软件工程作业12与13

问题12：说说你了解过、使用过什么编程语言？比较他们的优势
说说你了解过、使用过什么编程工具？

答:
我使用过的编程语言：c语言，c++，java，SQL，matlab，python
一、C语言
1、优点：
高效性：C语言编写的程序执行速度非常快，内存占用率也比较低，适合于系统级编程。
可移植性：C语言的编译器和库几乎都能运行在任何操作系统上，可以轻松移植程序。
灵活性：C语言提供了丰富的语法和数据类型，可以方便地实现各种算法和数据结构，也能够进行底层的系统编程。
应用范围广：C语言广泛应用于操作系统、嵌入式系统、游戏开发、网络编程等领域，是一种非常通用的编程语言。
2、缺点：
容易出错：C语言对程序员的要求比较高，容易出现一些错误，如指针越界、内存泄漏等。
语言复杂度高：C语言的语法和数据类型比较多，需要花费一定的时间和精力来学习和掌握。
缺乏内置的安全特性：C语言缺乏内置的安全特性，需要程序员自己编写代码来保证安全性，比如进行输入验证、防止缓冲区溢出等。
缺少面向对象的特性：C语言不支持面向对象的编程，无法使用类、继承、多态等特性，使得开发大型复杂项目时缺乏一些便利。
二、C++
1、优点：
兼容性：C++语言在保持了C语言的简洁高效、接近汇编语言的特点的同时，对C的类型系统进行了改革性扩充，所以C++比C更安全，其编译系统也能检查出更多类型错误。此外，由于C语言的广泛应用，也极大地促进了C++的普及和推广。
面向对象：C++语言最大的特点是支持面向对象的特征，虽然与C的兼容使C++具备了双重特点，但在概念上C++与C完全不同，面向对象的特征也更明显。
丰富的数据类型和运算符：C++语言具有丰富的数据类型和运算符，包括数组、结构体、联合体、枚举等，使得C++语言能够处理各种复杂的数据结构，并具有高效的运算能力。
模板元编程：C++语言支持模板元编程，可以通过模板来实现泛型编程，提高代码的可重用性和可维护性。
2、缺点：
语法复杂：C++语言的语法比较复杂，学习曲线比较陡峭，需要花费更多的时间和精力来学习和掌握。
内存管理：C++语言需要手动管理内存，如果程序员没有正确地管理内存，就可能导致内存泄漏、野指针等问题。
泛型编程的限制：泛型编程在某些情况下可能会导致代码膨胀和运行时性能损失等问题。
三、java
1、优点：
跨平台性：Java语言一次编译，到处运行，通过JVM可以在不同的平台上运行。
面向对象：Java语言全面支持面向对象编程，包括封装、继承和多态等特性，这使得Java语言更加易于理解和使用。
安全性：Java语言提供了内置的安全机制，可以有效地防止恶意代码的攻击。
多线程支持：Java语言支持多线程编程，可以轻松地处理并发任务。
丰富的API：Java语言拥有丰富的API，涵盖了各种常用的数据结构、网络编程、数据库连接等，使得Java程序更加易于编写和调试。
2、缺点：
性能问题：由于Java是编译成字节码后运行，通过JVM解释成机器码执行，所以相对于C++等直接编译成机器码的语言，Java语言的性能可能较差。
启动时间较长：由于Java程序需要加载类库和资源，所以启动时间相对较长。
内存占用较大：由于Java使用了垃圾回收机制，所以内存占用相对较大。
不适合嵌入式系统：由于Java程序的运行需要JVM的支持，所以不适合在资源有限的嵌入式系统中使用。
语法相对繁琐：相对于C++等语言，Java语言的语法相对繁琐，需要更多的代码量来完成相同的任务。
四、SQL
1、优点：
标准化与易理解性：SQL是数据库操作的标准化语言，几乎所有主流的关系数据库管理系统（RDBMS）都支持SQL。这使得学习和使用SQL变得相对容易，因为大部分的数据库操作都可以用标准的SQL语句来完成。
强大的查询功能：SQL提供了强大的查询功能，允许开发人员执行复杂的数据检索、更新和操作。
数据完整性保障：SQL支持数据完整性约束，例如主键、外键和唯一性约束，这有助于维护数据的准确性和一致性。
数据安全性：SQL支持数据加密和访问控制，确保只有授权用户能够访问或修改数据。
事务管理：SQL支持事务处理，这有助于确保数据的完整性和一致性。
灵活性：SQL不仅可以用于查询数据库，还可以用于创建、修改和管理数据库结构和数据。
2、缺点：
非过程化：SQL是一种声明性语言，用户只需告诉数据库要“做什么”，而不用详细说明“如何做”。这使得SQL在某些复杂的数据操作中可能不如其他编程语言（如Python或Java）那么灵活。
对复杂数据处理能力有限：对于一些复杂的数据处理任务，如机器学习和数据分析，使用SQL可能不是最高效的方法。在这些情况下，可能需要使用其他编程语言和工具。
性能问题：在处理大规模数据时，SQL可能会遇到性能瓶颈。尽管现代的RDBMS系统提供了许多优化工具和功能来处理大规模数据，但在某些情况下，其他技术可能更适合高性能的数据处理需求。
移植性问题：虽然大部分的RDBMS都支持SQL，但不同的系统可能对SQL的实现有细微的差别。这可能导致在从一个系统迁移到另一个系统时需要做出一些调整。
五、Python
1、优点：
易于学习和使用：Python的语法清晰、简洁，使得它易于编写、阅读和维护。对初学者来说，Python是一个很好的开始学习编程的语言。
强大的社区支持：Python有一个庞大且活跃的社区，为Python的使用者提供了丰富的资源和支持。无论遇到什么问题，都可以在社区中得到帮助。
广泛的库和框架：Python有一个庞大的标准库和丰富的第三方库，使得Python可以用于各种不同的任务，包括Web开发、数据科学、机器学习、网络爬虫、系统自动化等等。
动态类型：Python是动态类型的语言，这意味着你不需要预先声明变量的类型。这可以提高编程的灵活性，但也要注意可能带来的类型相关错误。
解释型语言：Python是解释型语言，它在运行时解释代码，这使得Python更易于调试和测试。
广泛的应用领域：Python被广泛用于各种领域，如Web开发、数据科学、人工智能、机器学习、网络爬虫、系统自动化、游戏开发等等。
六、matlab
1、优点
矩阵和数组处理能力强大：MATLAB的底层基于矩阵计算，因此处理矩阵和数组时非常高效。它能够完成各种线性代数、微积分、统计分析等运算，也可以进行复杂的图像处理和信号处理。

交互性和可视化性强：MATLAB提供了友好的图形用户界面（GUI）和命令行界面，使用户可以方便快捷地输入代码和运行程序。同时，它还提供了各种绘图和可视化工具，可以让用户直观地展示和分析数据。

丰富的工具箱和函数库：MATLAB拥有大量的工具箱和函数库，包括信号处理工具箱、控制系统工具箱、图像处理工具箱和统计工具箱等，能够满足多种应用需求。

可扩展性和灵活性：MATLAB支持多种编程语言，包括MATLAB脚本语言、MATLAB函数语言和C、C++、Java等编程语言，可以进行各种定制和扩展。

使用过的编程工具：DEV-C++；visual stadio;IDEA;JDK;SQL SEVER;MATLAB

问题13：请列举你所了解的测试工具

答：
以下是我经过查阅资料所了解的一些测试工具：
软件测试工具，是测试人员通过工具能够使软件的一些简单问题直观的显示在读者的面前，这样能使测试人员更好的找出软件错误的所在。软件测试工具分为自动化软件测试工具和测试管理工具。提高测试效率主要是靠软件测试工具来完成的，用软件来代替一些人工输入。测试管理工具是为了复用测试用例，提高软件测试的价值。一个好的软件测试工具和测试管理工具结合起来使用可以使软件测试效率大大的提高。
一、测试管理工具

软件测试活动开展过程中，将会涉及到大量的测试活动管理及资源文档管理，因此，拥有一个完善、有效的测试管理工具，将会给软件测试工作带来事半功倍的效果。目前业内应用较为广泛的两款测试管理工具，分别是HP的Application Lifecycle Management（简称ALM）和国内开源的项目管理软件-禅道。

1、ALM

ALM，全称Application Lifecycle Management，应用程序生命周期管理软件，顾名思义，该产品用于软件研发活动的整个生命周期管理。有HP公司生产，其早期版本分别是Test Direct及Quality Center。

2、禅道

禅道是国内第一款开源的项目管理软件，集产品管理、项目管理、质量管理、文档管理、组织管理和事务管理于一体，是一款功能完备的项目管理软件，完美地覆盖了项目管理的核心流程。
3、SVN

SVN是一个开源的集中式版本控制系统，是常用的代码和项目管理工具。简而言之就是用于多个人共同开发同一个项目，实现共享资源，实现最终集中式的管理。可以把SVN理解为一个库，里面存放各种文件，SVN给每个文件打上标签，记录文件的每次变动，方便你查找、获取最新的文件。
二、单元测试工具

软件测试理论中有一个观点：单元测试大约能发现80%的缺陷。意味着如果在单元测试阶段投入更多的精力，则可最大程度的降低软件系统中的缺陷。

JUnit

传统的单元测试，需要针对被测对象再重新编写调用断言程序，从而验证被测函数或类的正确性，项目规模小的时候测试人员尚能承受，随着项目的不断复杂化，工作量呈数量级增加，测试人员需要投入更多的精力，而企业也需要投入更多的成本，而Junit的出现，解决了之前的一切问题，使得单元测试变得非常简单，易于实施。
三、接口测试工具

系统间接口，通常可以利用为两个不同的系统间，如第三方登录、第三方支付等。这类接口测试相对较难，需要提供较为完善的接口文档。目前业内主流接口测试工具主要有Jmeter、Postman、soapUI等几种