2018年1月6日
机器学习解决问题的框架
摘要： 一、确定目标 业务需求 数据 特征工程 （占70%，主要包括数据的清洗，提取，转换） 二、训练模型 定义模型 定义损失函数 （偏差的大小） 优化算法 三、模型评估 交叉验证 效果评估 阅读全文
posted @ 2018-01-06 09:21 胡卫雄 阅读(202) 评论(0) 推荐(0) 编辑
机器学习算法分类
摘要： 算法分类一： 有监督学习 无监督学习 半监督学习 算法分类二 分类与回归 聚类 标注 算法分类三 生成模型 （属于某类的概率） 识别模型 （直接告诉属于某类） 阅读全文
posted @ 2018-01-06 09:05 胡卫雄 阅读(314) 评论(0) 推荐(0) 编辑