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2024年12月30日
收获满满:2024软工已通关
摘要: 这个作业属于哪个课程 https://edu.cnblogs.com/campus/fzu/SE2024 这个作业要求在哪里 https://edu.cnblogs.com/campus/fzu/SE2024/homework/13315 这个作业的目标 回顾课程学习情况并总结收获 学号 10220
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posted @ 2024-12-30 15:26 旺旺cc冰
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2024年12月15日
综合设计——多源异构数据采集与融合应用综合实践
摘要: 这个项目属于哪个课程 2024数据采集与融合技术实践 组名 在大大的数据里面挖呀挖呀挖 项目简介 项目名称:城市记忆 Logo: 项目需求:整合城市历史文化资源:需要以交互式的方式展示城市的历史发展、新旧照片、方言特色以及名人故事等内容。增强用户参与感:为用户提供交互性体验,如照片上色、语音生成、内
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posted @ 2024-12-15 23:29 旺旺cc冰
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2024年11月19日
数据采集与融合技术实践作业四
摘要: 作业1:Selenium 爬取数据任务 1. 作业思路与步骤 Gitee文件夹链接:https://gitee.com/nongchenc/crawl_project/blob/master/作业四/4.1.py 本次作业的任务是使用 Selenium 框架爬取 “沪深A股”、“上证A股” 和 “深
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posted @ 2024-11-19 21:34 旺旺cc冰
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2024年11月8日
数据采集与融合技术实践作业三
摘要: 作业①:Scrapy爬取中国气象网图片 1. 作业代码与实现步骤 Gitee文件夹链接:https://gitee.com/nongchenc/crawl_project/tree/master/作业3/第一题 步骤详解 单线程爬取: 使用 Scrapy 的Spider类创建一个爬虫,指定起始 UR
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posted @ 2024-11-08 00:26 旺旺cc冰
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2024年10月24日
数据采集与融合技术实践作业二
摘要: 作业①:7日天气预报爬取 1. 作业代码与实现步骤 我们将在中国气象网爬取北京、上海、广州的7日天气预报,并将数据保存到数据库中。以下是实现步骤。 Gitee文件夹链接:https://gitee.com/nongchenc/crawl_project/blob/master/作业2/2.1.py
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posted @ 2024-10-24 20:53 旺旺cc冰
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2024年10月19日
数据采集与融合技术实践作业一
摘要: 作业1:大学排名数据爬取 作业代码和图片 主要代码 import urllib.request from bs4 import BeautifulSoup import re # 导入正则表达式模块 # 指定要爬取的URL url = 'http://www.shanghairanking.cn/r
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posted @ 2024-10-19 16:33 旺旺cc冰
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2024年10月10日
软件工程第二次结对作业
摘要: 这个作业属于哪个课程 https://edu.cnblogs.com/campus/fzu/SE2024 这个作业要求在哪里 https://edu.cnblogs.com/campus/fzu/SE2024/homework/13281 这个作业的目标 在第一次结对作业原型设计的基础上,用程序实现
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posted @ 2024-10-10 22:12 旺旺cc冰
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2024年9月27日
软件工程第一次结对作业
摘要: 这个作业属于哪个课程 https://edu.cnblogs.com/campus/fzu/SE2024 这个作业要求在哪里 https://edu.cnblogs.com/campus/fzu/SE2024/homework/13261 这个作业的目标 学会对现实需求进行需求分析,并学会使用原型设
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posted @ 2024-09-27 20:58 旺旺cc冰
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2024年9月18日
软件工程第二次个人作业
摘要: 这个作业属于哪个课程 https://edu.cnblogs.com/campus/fzu/SE2024 这个作业要求在哪里 https://edu.cnblogs.com/campus/fzu/SE2024/homework/13253 这个作业的目标 借助AIGC工具,完成游戏的基本功能和交互设
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posted @ 2024-09-18 19:19 旺旺cc冰
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2024年9月7日
随笔
摘要: 关于我 1.专业知识和能力 编程能力:学习过C、Java、python等编程语言。 大数据平台操作:了解Hadoop、Spark等分布式计算框架的工作原理,能够在集群环境中部署和运行数据处理任务。 正在学习的技能:数据分析与处理、机器学习技术。 2.感兴趣的技术方向 深度学习:对神经网络模型尤其是卷
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posted @ 2024-09-07 17:06 旺旺cc冰
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