摘要：
数据集介绍：mnist数据集使用tensorflow封装好的数据（包含6000张训练数据，1000张测试数据），图片大小为28x28。在神经网络的结构上，一方面需要使用激活函数去线性化。另一方面需要增加网络的层数... 阅读全文
摘要：
线性模型的局限性：因为线性模型的组合任然是线性模型，所以任意的全连接层网络和单层的神经网络在表达能力上没有任何区别。激活函数：如果将线性模型中每一个神经元通过非线性函数，那么整个神经网络模型就不再是非线性的了。这... 阅读全文