关于使用tensorflow object detection API训练自己的模型-补充部分（代码，数据标注工具，训练数据，测试数据）

之前分享过关于tensorflow object detection API训练自己的模型的几篇博客，后面有人陆续碰到一些问题，问到了我解决方法。所以在这里补充点大家可能用到的东西。声明一下，本人专业不是搞这个的，属于爱好者这类的，而且已经时隔已久，可能很多东西已经遗忘了，有时候可能无法完美解答大家的问题，请大家见谅，但是大家有问题还是欢迎提问鸭，大家一起交流，共同进步！我也乐意向专业的同学学习（哈哈哈），找了好久把以前的代码找到了。

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之前的博客：

Tensorflow object detection API训练自己的目标检测模型详细配置教程 (一)

使用tensorflow object detection API 训练自己的目标检测模型（二）labelImg的安装配置过程

使用tensorflow object detection API 训练自己的目标检测模型（三）

完整代码：

接：https://pan.baidu.com/s/1tolEOpZK1KlB384ijcbECg
提取码：2gld
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二维码：

注：代码当中有些路径可能需要修改(训练数据)，这都是本人的锅，当时用了绝对路径。

这个是训练数据:

链接：https://pan.baidu.com/s/1DZ6__ksIXkJhUfTMdaJTIw
提取码：myij
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这个是数据的标注工具（之前的博客介绍了使用方法） github可能已经有更新的版本，地址在之前的博客里面有。

链接：https://pan.baidu.com/s/19D7ioOYvg56SxUG_5DGjbw
提取码：ttog
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这个是标注数据后生成的xlm文件，与训练数据中的图片是一一对应的：

链接：https://pan.baidu.com/s/1NJkFRRwEdp5PpZX_OU-6uQ
提取码：yewm
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2018-12-14