网络流24题之负载平衡问题
这就是均分纸牌加强版,不过我们要用网络流做。
看了一下hzwer博客深受启发。
「问题分析」
转化为供求平衡问题,用最小费用最大流解决。
「建模方法」
首先求出所有仓库存货量平均值,设第i个仓库的盈余量为A[i],A[i] = 第i个仓库原有存货量 – 平均存货量。建立二分图,把每个仓库抽象为两个节点Xi和Yi。增设附加源S汇T。
1、如果A[i]>0,从S向Xi连一条容量为A[i],费用为0的有向边。
2、如果A[i]<0,从Yi向T连一条容量为-A[i],费用为0的有向边。
3、每个Xi向两个相邻顶点j,从Xi到Xj连接一条容量为无穷大,费用为1的有向边,从Xi到Yj连接一条容量为无穷大,费用为1的有向边。
求最小费用最大流,最小费用流值就是最少搬运量。
「建模分析」
计算出每个仓库的盈余后,可以把问题转化为供求问题。建立供求网络,把二分图X集合中所有节点看做供应节点,Y集合所有节点看做需求节点,在能一次搬运满足供需的Xi和Yj之间连接一条费用为1的有向边,表示搬运一个单位货物费用为1。另外还要在Xi与相邻的Xj之间连接边,表示货物可以暂时搬运过去,不立即满足需求,费用也为1。最大流满足了所有的盈余和亏损供求平衡,最小费用就是最少搬运量。
很好写了。
1 #include<bits/stdc++.h> 2 using namespace std; 3 const int N=250005,inf=1e9; 4 int d[N],head[N],cnt=-1,n,a[N],cost,f[N],s,t; 5 bool v[N]; 6 struct node{ 7 int w,to,nex,c,f; 8 }e[1000005]; 9 void add(int x,int y,int w,int c) 10 { 11 e[++cnt].to=y;e[cnt].nex=head[x];head[x]=cnt;e[cnt].f=x;e[cnt].w=w;e[cnt].c=c; 12 e[++cnt].to=x;e[cnt].nex=head[y];head[y]=cnt;e[cnt].f=y;e[cnt].w=0;e[cnt].c=-c; 13 } 14 queue<int>q; 15 bool spfa() 16 { 17 memset(d,0x3f,sizeof(d)); 18 memset(v,0,sizeof(v)); 19 memset(f,-1,sizeof(f)); 20 v[s]=1;d[s]=0;q.push(s); 21 while(!q.empty()) 22 { 23 int x=q.front();q.pop();v[x]=0; 24 for(int i=head[x];i!=-1;i=e[i].nex) 25 { 26 if(!e[i].w||d[e[i].to]<=d[x]+e[i].c)continue; 27 int y=e[i].to; 28 d[y]=d[x]+e[i].c;f[y]=i; 29 if(!v[y]) 30 { 31 q.push(y);v[y]=1; 32 } 33 } 34 } 35 if(d[t]>inf)return 0; 36 int flow=inf; 37 for(int i=f[t];i!=-1;i=f[e[i].f]) 38 flow=min(flow,e[i].w); 39 for(int i=f[t];i!=-1;i=f[e[i].f]) 40 e[i].w-=flow,e[i^1].w+=flow,cost+=flow*e[i].c; 41 return 1; 42 } 43 int main() 44 { 45 scanf("%d",&n);int sum=0;memset(head,-1,sizeof(head)); 46 for(int i=1;i<=n;++i)scanf("%d",&a[i]),sum+=a[i]; 47 int ave=sum/n;t=(n<<1)+10;s=0; 48 for(int i=1;i<=n;++i)a[i]=a[i]-ave; 49 for(int i=1;i<=n;++i) 50 { 51 int x=(i==1)?n:i-1;int y=(i==n)?1:i+1; 52 if(a[i]<0)add(i<<1|1,t,-a[i],0); 53 else add(s,i<<1,a[i],0); 54 add(i<<1,x<<1,inf,1);add(i<<1,y<<1,inf,1); 55 add(i<<1,(x<<1)|1,inf,1);add(i<<1,(y<<1)|1,inf,1); 56 } 57 while(spfa()); 58 printf("%d\n",cost); 59 return 0; 60 }
生命中真正重要的不是你遭遇了什么,而是你记住了哪些事,又是如何铭记的。