12 2023 档案

互信息与相关性的图像配准
摘要：一 基于互信息与相关性的图像配准 1 互信息定义及图像配准 互信息定义如下： \[MI(X;Y) = \sum\limits_{x}\sum\limits_{y}p_{(X,Y)}(x,y)\log\cfrac{p_{(X,Y)}(x,y)}{{p_X(x)}\cdot{p_Y(y)}} \]从定义 阅读全文
posted @ 2023-12-06 21:58 PRO_Z 阅读(172) 评论(0) 推荐(0) 编辑
离散傅里叶变换DFT的应用
摘要：一维DFT 1 DFT的相关内容 一维DFT的意义：一维信号由若干个不同频率的正余弦信号组合而成； 一维DFT的解决问题：确定输入信号中有多少个周期信号，以及周期信号的幅值、频率、相位值； 一维DFT的原理： 通过采样频率fs对原始信号进行离散化，依次计算离散信号与各个基信号的相关性（N为采样点数对 阅读全文
posted @ 2023-12-04 20:28 PRO_Z 阅读(249) 评论(0) 推荐(0) 编辑
直方图均衡化原理与实现
摘要：一 直方图均衡化的概念 直方图均衡化(Histogram Equalization)是一种**增强图像对比度**(Image Contrast)的方法，其主要思想是将一副图像的**灰度直方图分布**通过**累积分布函数**变成**近似均匀分布**（直观上在某个灰阶范围内像素值保持一致 ），从而增强图 阅读全文
posted @ 2023-12-01 11:59 PRO_Z 阅读(1422) 评论(0) 推荐(0) 编辑