06 2020 档案
摘要：在python的类语法中，可以出现三种方法，具体如下： （1）实例方法 1）第一个参数必须是实例本身，一般使用【self】表示。 2）在实例方法中，可以通过【self】来操作实例属性，【类名】来操作类属性。 3）实例方法只能通过实例对象去调用，尽管也可以通过类名间接调用【类名.方法名(self, .
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摘要：1、访问权限（private、public）与继承方式(只有public继承) 在面向对象编程语言中，类的属性与方法都会设置访问控制权限，从而满足我们的设计需求。一般而言，我们通常会将对象的属性设置为私有的（private）或受保护的（protected），简单的说就是不允许外界访问，而对象的方法通
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摘要：本文面对三种常常遇到的情况，总结三种读取数据的方式，分别用于处理单张图片、大量图片，和TFRecorder读取方式。并且还补充了功能相近的tf函数。 1、处理单张图片 我们训练完模型之后，常常要用图片测试，有的时候，我们并不需要对很多图像做测试，可能就是几张甚至一张。这种情况下没有必要用队列机制。
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摘要：内容概要： 单一数据读取方式： 第一种：slice_input_producer() # 返回值可以直接通过 Session.run([images, labels])查看，且第一个参数必须放在列表中，如[...] [images, labels] = tf.train.slice_input_pr
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摘要：array 和 asarray 都可以将 结构数据 转化为 ndarray，但是主要区别就是当数据源是ndarray时，array仍然会copy出一个副本，占用新的内存，但asarray不会。 1.输入为列表时 import numpy as np a=[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9
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摘要：TFRecord 是 tensorflow 内置的文件格式，它是一种二进制文件，具有以下优点： 1. 统一各种输入文件的操作 2. 更好的利用内存，方便复制和移动 3. 将二进制数据和标签(label)存储在同一个文件中 引言 在了解如下操作后进一步详细讲解TFRecord tf.train.Int
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摘要：参考python document 描述 urllib.request.urlretrieve(url, filename=None, reporthook=None, data=None) 函数说明 将URL表示的网络对象复制到本地文件。如果URL指向本地文件，则对象将不会被复制，除非提供文件名。
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摘要：将pip源更换到国内镜像 用pip管理工具安装库文件时，默认使用国外的源文件，因此在国内的下载速度会比较慢，可能只有50KB/s。幸好，国内的一些顶级科研机构已经给我们准备好了各种镜像，下载速度可达2MB/s。 其中，比较常用的国内镜像包括： （1）阿里云 http://mirrors.aliyun
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