摘要: 阅读全文
posted @ 2020-04-18 19:33 蔡云桓 阅读(107) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 2.鸢尾花长度聚类并作散点图代码 from sklearn.datasets import load_irisimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltiris = load_iris()#print(iris)data = iris['dat 阅读全文
posted @ 2020-04-16 16:40 蔡云桓 阅读(219) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1、梯度的定义梯度的本意是一个向量(矢量),表示某一函数在该点处的方向导数沿着该方向取得最大值,即函数在该点处沿着该方向(此梯度的方向)变化最快,变化率最大(为该梯度的模) 我觉得梯度最主要的含义就是将一些高难度的固定的问题分化,让机器学习像上楼梯一样的完成。 2、梯度下降的定义 我觉得梯度下降是以 阅读全文
posted @ 2020-04-13 16:06 蔡云桓 阅读(136) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.pycharm环境 pip list(今天电脑才送到家,网络问题,好像下载不了外网的version,不过包我已经下载好了) 2.笔记 3.机器学习(Machine Learning,ML)是人工智能的核心,涉及统计学、系统辨识、逼近理论、神经网络、优化理论、计算机科学、脑科学等诸多领域,研究计算 阅读全文
posted @ 2020-04-04 16:56 蔡云桓 阅读(119) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.语法文法G[E]如下所示: –E→E+T | E-T | T –T→T* F | T/F | F –F→P^ F | P –P→(E) | i 要求构造出符合语义分析要求的属性文法描述 2.(选做)实验三:语法制导的语义翻译程序 要求: 用算符优先分析法实现如上表达式文法的语法制导翻译过程。 在 阅读全文
posted @ 2019-12-17 11:40 蔡云桓 阅读(115) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.待分析的语言的语法 2.将其改为文法表示,至少包含(语句、条件、表达式) G=(VN,VT,P,S ) VN={S,A,B,C,D,E,F} VT={c,f,ε,e} P={ S->aS|aA A->bB B->cC|c C->dD D->eE|e E->fF|ε F->f } W=aabcde 阅读全文
posted @ 2019-11-29 21:40 蔡云桓 阅读(109) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1. 文法 G(S): (1)S -> AB (2)A ->Da|ε (3)B -> cC (4)C -> aADC |ε (5)D -> b|ε 验证文法 G(S)是不是 LL(1)文法? 2.法消除左递归之后的表达式文法是否是LL(1)文法? 3.接2,如果是LL(1)文法,写出它的递归下降语法 阅读全文
posted @ 2019-11-21 21:42 蔡云桓 阅读(97) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.将以下文法消除左递归,分析符号串 i*i+i 。 并分别求FIRST集、FOLLOW集,和SELECT集 E -> E+T | T T -> T*F | F F -> (E) | i 2.P101练习7(2)(3)文法改写,并分别求FIRST集、FOLLOW集,和SELECT集 课堂练习: 求以 阅读全文
posted @ 2019-11-14 21:33 蔡云桓 阅读(112) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.将DFA最小化:教材P65 第9题 2.构造以下文法相应的最小的DFA S→ 0A|1B A→ 1S|1 B→0S|0 3.自上而下语法分析,回溯产生的原因是什么? 4.P100 练习4,反复提取公共左因子。 1、 {12345}∈A {67}∈B {125}a->A {12}b->B {67} 阅读全文
posted @ 2019-11-07 19:44 蔡云桓 阅读(159) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: NFA 确定化为 DFA 子集法: f(q,a)={q1,q2,…,qn},状态集的子集 将{q1,q2,…,qn}看做一个状态A,去记录NFA读入输入符号之后可能达到的所有状态的集合。 步骤: 1.根据NFA构造DFA状态转换矩阵 ①确定DFA初态(NFA的所有初态集),字母表 ②从初态出发,经字 阅读全文
posted @ 2019-10-31 20:27 蔡云桓 阅读(137) 评论(0) 推荐(0) 编辑