0.学习路径
学习路径:
阶段一:算法入门
- 我们需要
熟悉各种数据结构的特点和用法
,学习不同算法的原理、流程、用途和效率等方面的内容。
阶段二:刷算法题
- 建议从热门题目开刷,先积累至少 100
道题目,熟悉主流的算法问题。初次刷题时,
“知识遗忘”
可能是一个挑战,但请放心,这是很正常的。我们可以按照“艾宾浩斯遗忘曲线”
来复习题目,通常在进行 3~5 轮的重复后,就能将其牢记在心。
阶段三:搭建知识体系
- 在学习方面,我们可以
阅读算法专栏文章
、解题框架和算法教材,以不断丰富知识体系。在刷题方面,可以尝试采用进阶刷题策略,如按专题分类、一题多解、一解多题等,相关的刷题心得可以在各个社区找到。

算法思维导图

本文作者:navyum
本文链接:https://www.cnblogs.com/navyum/p/18509352
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