数值向量

一个数值向量就是由数值组成的向量。单个数值（标量数值）就是最简单的数值向量。
举一个例子：
1.5
## [1] 1.5
数值向量是最常用的数据类型，也几乎是所有数据分析的基础。在其他流行的编程语
言中，存在一些标量类型，例如整型、双精度型和字符串型。这些标量是构成如向量等其
他容器类型的基础。然而，在 R 中并没有对于标量类型的正式定义。标量数值只不过是数
值向量的特例，并且仅仅特殊之处在其长度为 1。
当我们创建一个值的时候，会很自然地想到如何存储它以备后续使用。为了存储这个
值，我们可以使用<-将这个值赋给一个“符号”。换句话说，我们为这个值（1.5）创建了
一个名为 x 的变量：
x <- 1.5
这个值被分配给了符号 x，之后我们可以用 x 来表示它：
x
## [1] 1.5
创建一个数值向量有许多种方法。我们可以调用 numeric( )来创建一个由 0 组成的
指定长度的向量：
numeric (10)
## [1] 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
18 第 2 章 基本对象
我们也可以使用 c( )把多个向量组合成一个向量。最简单的情况是，组合多个单元
素向量构成一个多元素向量：
c(1, 2, 3, 4, 5)
## [1] 1 2 3 4 5
我们还可以将多个单元素向量和多元素向量连接起来构成一个向量，使其和之前创建
的向量具有相同的元素：
c(1, 2, c(3, 4, 5))
## [1] 1 2 3 4 5
如果想要创建一系列连续的整数值，运算符“:”能够轻松地实现这一点。
1:5
## [1] 1 2 3 4 5
准确地说，以上代码产生的是整数值向量而不是数值向量。在很多情况下，它们之间
的区别并不重要。我们之后将会讨论这个问题。
产生一个数值序列，更通用的方法是使用 seq( )。例如，以下代码产生了一个数值
向量，它由从 1 开始，到 10 结束，步长为 2 的序列组成：
seq(1, 10, 2)
## [1] 1 3 5 7 9
像 seq( )这样的函数有很多参数。我们可以通过提供其所有的参数来调用这个函数，
但在大多数时候并不必要。大部分函数对其部分参数提供了合理的默认值，这使得我们能
够更加轻松地调用它们。在现在这种情况下，我们只需指定想要更改的参数即可。
例如，可以通过指定 length.out 这个参数来创建另外一个从 3 开始，长度为 10 的
数值向量：
seq(3, length.out = 10)
## [1] 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
如上所示的函数调用过程，只修改了参数length.out 的取值，其他参数的值保持默认值。
尽管我们可以使用多种方法定义数值向量，但是必须始终小心地使用“:”运算符，举
一个例子：
1 + 1:5
## [1] 2 3 4 5 6
从结果来看，1 + 1:5 并不意味着一个从 2～5 的序列，而是一个从 2～6 的序列。这
是因为“:”比“+”具有更高的优先级，这使得首先产生的是 1:5，接着才对每一个值加 1，
这才产生了你在结果中所看到的序列。我们之后会讨论关于运算符优先级的问题。