随笔分类 - MONGODB
摘要:# last_n是数字类型,代表最新的几条数据 db.集合名.aggregate([ { "$sort": {"时间字段": -1, "数据标识字段": 1} }, { "$group": { "_id": "$数据标识字段", "latestData": {"$push": "$$ROOT"} }
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摘要:1.安装PyMongo 注意:请勿安装“bson”软件包。 PyMongo配有自己的bson包; 执行“pip install bson”或“easy_install bson”则会安装与PyMongo不兼容的第三方软件包。 使用pip安装 我们建议在所有平台上使用pip来安装pymongo: Sh
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摘要:一、MongoDB介绍 MongoDB 是一个是一个基于分布式文件存储的数据库,介于关系数据库和非关系数据库之间,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的。他支持的数据结构非常松散,是类似json的bson格式,因此可以存储比较复杂的数据类型。Mongo最大的特点是他支持的查询语言非常强大,其
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摘要:MongoDB 固定集合(Capped Collections)是性能出色且有着固定大小的集合,对于大小固定,我们可以想象其就像一个环形队列,当集合空间用完后,再插入的元素就会覆盖最初始的头部的元素! 创建固定集合 我们通过createCollection来创建一个固定集合,且capped选项设置为
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摘要:MongoDB 没有像 SQL 一样有自动增长的功能, MongoDB 的 _id 是系统自动生成的12字节唯一标识。 但在某些情况下,我们可能需要实现 ObjectId 自动增长功能。 由于 MongoDB 没有实现这个功能,我们可以通过编程的方式来实现,以下我们将在 counters 集合中实现
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摘要:GridFS 用于存储和恢复那些超过16M(BSON文件限制)的文件(如:图片、音频、视频等)。 GridFS 也是文件存储的一种方式,但是它是存储在MonoDB的集合中。 GridFS 可以更好的存储大于16M的文件。 GridFS 会将大文件对象分割成多个小的chunk(文件片段),一般为256
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摘要:全文检索对每一个词建立一个索引,指明该词在文章中出现的次数和位置,当用户查询时,检索程序就根据事先建立的索引进行查找,并将查找的结果反馈给用户的检索方式。 这个过程类似于通过字典中的检索字表查字的过程。 MongoDB 从 2.4 版本开始支持全文检索,目前支持15种语言(暂时不支持中文)的全文索引
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摘要:正则表达式是使用单个字符串来描述、匹配一系列符合某个句法规则的字符串。 许多程序设计语言都支持利用正则表达式进行字符串操作。 MongoDB 使用 $regex 操作符来设置匹配字符串的正则表达式。 MongoDB使用PCRE (Perl Compatible Regular Expression)
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摘要:Map-Reduce是一种计算模型,简单的说就是将大批量的工作(数据)分解(MAP)执行,然后再将结果合并成最终结果(REDUCE)。 MongoDB提供的Map-Reduce非常灵活,对于大规模数据分析也相当实用。 MapReduce 命令 以下是MapReduce的基本语法: 使用 MapRed
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摘要:ObjectId 是一个12字节 BSON 类型数据,有以下格式: 前4个字节表示时间戳 接下来的3个字节是机器标识码 紧接的两个字节由进程id组成(PID) 最后三个字节是随机数。 MongoDB中存储的文档必须有一个"_id"键。这个键的值可以是任何类型的,默认是个ObjectId对象。 在一个
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摘要:考虑以下文档集合(users ): 以上文档包含了 address 子文档和 tags 数组。 索引数组字段 假设我们基于标签来检索用户,为此我们需要对集合中的数组 tags 建立索引。 在数组中创建索引,需要对数组中的每个字段依次建立索引。所以在我们为数组 tags 创建索引时,会为 music、
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摘要:额外开销 每个索引占据一定的存储空间,在进行插入,更新和删除操作时也需要对索引进行操作。所以,如果你很少对集合进行读取操作,建议不使用索引。 内存(RAM)使用 由于索引是存储在内存(RAM)中,你应该确保该索引的大小不超过内存的限制。 如果索引的大小大于内存的限制,MongoDB会删除一些索引,这
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摘要:mongodb不支持事务,所以,在你的项目中应用时,要注意这点。无论什么设计,都不要要求mongodb保证数据的完整性。 但是mongodb提供了许多原子操作,比如文档的保存,修改,删除等,都是原子操作。 所谓原子操作就是要么这个文档保存到Mongodb,要么没有保存到Mongodb,不会出现查询到
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摘要:MongoDB 查询分析可以确保我们建议的索引是否有效,是查询语句性能分析的重要工具。 MongoDB 查询分析常用函数有:explain() 和 hint()。 使用 explain() explain 操作提供了查询信息,使用索引及查询统计等。有利于我们对索引的优化。 接下来我们在 users
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摘要:MongoDB 引用有两种: 手动引用(Manual References) DBRefs DBRefs vs 手动引用 考虑这样的一个场景,我们在不同的集合中 (address_home, address_office, address_mailing, 等)存储不同的地址(住址,办公室地址,邮件
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摘要:官方的MongoDB的文档中说明,覆盖查询是以下的查询: 所有的查询字段是索引的一部分 所有的查询返回字段在同一个索引中 由于所有出现在查询中的字段是索引的一部分, MongoDB 无需在整个数据文档中检索匹配查询条件和返回使用相同索引的查询结果。 因为索引存在于RAM中,从索引中获取数据比通过扫描
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摘要:MongoDB 的关系表示多个文档之间在逻辑上的相互联系。 文档间可以通过嵌入和引用来建立联系。 MongoDB 中的关系可以是: 1:1 (1对1) 1: N (1对多) N: 1 (多对1) N: N (多对多) 接下来我们来考虑下用户与用户地址的关系。 一个用户可以有多个地址,所以是一对多的关
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摘要:恢复内容开始 PHP7 Mongdb 扩展安装 我们使用 pecl 命令来安装: 执行成功后,会输出以下结果: 接下来我们打开 php.ini 文件,添加 extension=mongodb.so 配置。 可以直接执行以下命令来添加。 注意:以上执行的命令中 php7 的安装目录为 /usr/loc
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摘要:在php中使用mongodb你必须使用 mongodb的php驱动。 MongoDB PHP在各平台上的安装及驱动包下载请查看:PHP安装MongoDB扩展驱动 确保连接及选择一个数据库 为了确保正确连接,你需要指定数据库名,如果数据库在mongoDB中不存在,mongoDB会自动创建 代码片段如下
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摘要:MongoDB Java 环境配置 在Java程序中如果要使用MongoDB,你需要确保已经安装了Java环境及MongoDB JDBC 驱动。 你可以参考本站的Java教程来安装Java程序。现在让我们来检测你是否安装了 MongoDB JDBC 驱动。 首先你必须下载mongo jar包,下载地
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