基础数据结构-串-KMP算法
KMP算法用于模式串字符匹配,因为没有提前预习,上课时听得云里雾里,后来回去看了一晚上,翻了一些网上的讲解才理解了。我简单讲一下,我们在一串字符串A里搜索匹配另一段字符串B时,思路最简单方法的就是从第一位开始一个个对照匹配,出现错误就移动到第二个字符继续匹配,不匹配再第三个。但这样毕竟性能比较低,KMP引入了一个next数组,先将需要匹配的这段字符B计算出next值,在AB匹配的时候如果出现不匹配的情况,就根据next值跳到对应的字符继续匹配,所以中间就省略了一些不必要的匹配,从而提高了性能。next值的计算网上有很几种不同的方法,初始下标从-1~1都有。我学习的主要是严蔚敏老师的书,从0开始,第二位是1,书里是根据最经典的next值计算公式计算的。贴下代码让大家参考一下,具体的next值计算回学校拿到书后更新。
第一个输入t,表示有t个实例
第二行输入第1个实例的主串,第三行输入第1个实例的模式串
以此类推
第一行输出第1个实例的模式串的next值
第二行输出第1个实例的匹配位置,位置从1开始计算,如果匹配成功输出位置,匹配失败输出0
以此类推
#include <iostream> #include <string> using namespace std; class myString { private: string mainstr; int size; void GetNext(string p,int next[]); int KMPFind(string p,int pos,int next[]); public: myString(); ~myString(); void SetVal(string sp); int KMPFindSubsstr(string p,int pos); }; myString::myString() { size = 0; mainstr = ""; } myString::~myString() { size = 0; mainstr = ""; } void myString::SetVal(string sp) { mainstr = ""; mainstr.assign(sp); size = mainstr.length(); } int myString::KMPFindSubsstr(string p,int pos) { int i; int L = p.length(); int *next = new int[L+1]; next[0] = 0; GetNext(p,next); for(i=1;i<=L;i++) { cout <<next[i] <<' '; } cout<<endl; int v = -1; v = KMPFind(p,pos,next); delete []next; return v; } void myString::GetNext(string p,int next[]) { int i=1,j=0; next[1]=0; while(i<p.length()) { if(j==0||p[i-1]==p[j-1]){ ++i; ++j; next[i] = j; } else { j = next[j]; } } } int myString::KMPFind(string p,int pos,int next[]) { int i,j; i=pos; j=1; while(i<=mainstr.length()&&j<=p.length()) { if(j==0||mainstr[i-1]==p[j-1]) { ++i;++j; } else j=next[j]; } if(j>p.length()) { return i-p.length(); } else { return 0; } } int main() { int num; cin>> num; for(int i=0;i<num;i++) { string main,pattern; cin >>main; myString NewString; NewString.SetVal(main); cin >>pattern; cout <<NewString.KMPFindSubsstr(pattern,1) <<endl; } return 0; }