摘要：
Matlab中开发一个名为regiongrow的M函数来完成基本的区域生长。该函数为[g,NR,SI,TI]=regiongrow(f,S,T)输入中：f为输入图像，S为种子，T为阈值（标量时为全局阈值）输出中：g为分割后的图像，NR为连通区域的数目，SI为一幅包含有种子点的图像。SI也为一幅图像，... 阅读全文
2015年11月3日
2015年10月28日
摘要：
首先记录记下自己这段时间的学习感悟。Hen久以前就在看sift，至少是半年前了，但是到现在发现还是没搞明白，之前也有运行过程序成功的例子，不过都是由于没有具体解决问题无疾而终。今天再一次学习sift。、学习一个算法之前，首先应该找找有没有相关的函数库或者工具箱，先运行结果再去理解算法原理。而不是像以... 阅读全文
2015年9月9日
摘要：
接触kmeans 算法比较长时间了，但是一直没好好明白怎么回事。推荐几个好点的链接。http://coolshell.cn/articles/7779.htmlhttp://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/9982495http://www.360doc.... 阅读全文
2015年7月24日
摘要：
首先，preprocess--standardize--选择图片--保存路径(指定文件形式)--保存文件（保存到相对应的源文件路径）其次，file--export--matlab--打开选择处理后的图片（复制文件名）--保存文件（文件名存为已经复制的名称，后缀为.m） 阅读全文
2015年6月14日
摘要：
读取UCI数据集iris.data中数据：>>[attrib1, attrib2, attrib3, attrib4, class] = textread('data\iris.data', '%f%f%f%f%s','delimiter', ',');>>attrib = [attrib1'; a... 阅读全文
2015年6月11日
摘要：
对于图像由彩色图转化为灰度图有三种方法分别为 加权法 均值法 最大值法！加权法就是GRAY==0.3*R+0.59*G+0.11*B均值法就是 GRAY==(R+G+B)/3最大值发就是max（R,G,B）A=imread('D:\lena.BMP');r=double(A(:,:,1));g=do... 阅读全文
2015年5月14日
摘要：
function [Ibw, thres] = autoThreshold(I)% 迭代法自动阈值分割%% 输入：I - 要进行自动阈值分割的灰度图像% 输出：Ibw - 分割后的二值图像% thres - 自动分割采用的阈值thres = 0.5 * (double(min(I(:)))... 阅读全文
2015年5月11日
摘要：
先贴代码：data = rand(100,2); [center,U,obj_fcn] = fcm(data,2); plot(data(:,1), data(:,2),'o'); hold on; maxU = max(U); % Find th... 阅读全文
2015年5月7日
摘要：
本篇文章来自于http://blog.csdn.net/liulina603/article/details/82910931、HOG特征： 方向梯度直方图（Histogram of Oriented Gradient, HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。它通过... 阅读全文
摘要：
本文来自于http://www.cnblogs.com/tiandsp/archive/2013/03/19/2969877.html一种图像特征的提取算法。算法步骤：1.用3*3的模板对图像每个像素进行处理，比较当前像素和周围像素的大小，将大于当前像素的置1，小于的置0。2.对这周围八个像素进行编... 阅读全文
