区域增长——初步学习

 Matlab中开发一个名为regiongrow的M函数来完成基本的区域生长。

该函数为 [g,NR,SI,TI]=regiongrow(f,S,T) 输入中：f为输入图像，S为种子，T为阈值（标量时为全 局阈值） 输出中：g为分割后的图像，NR为连通区域的数目，SI为一幅 包含有种子点的图像。SI也为一幅图像，包含在连通性处理前， 通过阈值检测的像素。 

 

Matlab程序举例如下：（程序使用时候,regiongrow一定要先定义，这个我不用交吧？）

i=imread('eight.tif');

figure(1);imshow(i);

% i=doulbe(i);

[m,n]=size(i);

[y1,x1]=getpts;

x1=round(x1);y1=round(y1);

seed=[x1,y1];

th_mean=40;

yout=regiongrow(i,seed,th_mean);

figure(2);imshow(yout);title('区域增长');

%原图：

%增长之后的：

%%%%%%%%%%%%%%regiongrow区域增长
function yout=regiongrow(I,seed,th_mean)
[m,n]=size(I);
[I h]=size(seed);
yout=zeros(m,n);
for i=1:I
    yout(seed(i,1),seed(i,2))=1;
end
for i=1:I
   sum(seed(i,1),seed(i,2));
end
seed_mean=mean(sum);
ok=true;
s_star=1;
s_end=1;
    while ok
        ok=false;
         for i=s_star:s_end
             x=seed(i,1);
             y=seed(i,2);
             if x>2&&(x+1)<m&&y>2&&(y+1)<n
                for u=-1:1
                    for v=-1:1
                        if yout(x+u,y+v)==0
                            avs(I(x+u,y+v)-seed_mean)<=th_mean
                            yout(x+u,y+v)=I
                            ok=true;
                            seed=[seed;[x+u,y+v]];
                        end
                    end
                end
             end
         end
         s_star=s_end+1;
         [I h]=size(seed);
         s_end=1
    end


上述代码不太正确，重新弄个简单的