Mysql数据库 SQLyog可视化工具

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- sql语句

1. sql语句就是结构化查询语句 ==>需要学习的一些指令便于对数据库进行操作

2. sql 语句的分类 DDL DML DQL DCL

DDL：主要是针对于数据库以及表的操作关键字 alter drop create

DML 主要是针对于表里的数据进行操作,也就是增加删除修改 insert delete update

DQL 主要是针对于表里的数据进行操作一般用于写查询语句(重点)

DCL 主要用于修改权限运维做的

-DDL

1. 创建一个数据库语法: create database 数据库的库名;

2. 在创建数据库的时候给其设置编码格式语法： create database 数据库的库名 character set utf8;

3. 在创建数据库的时候判断数据库是否存在语法： create database if not exists 数据库的库名;

4. 查看数据库的结构语法： show create database 数据库的库名;

5. 修改数据库的编码格式语法： alter database 数据库的库名 character set gbk;

6. 切换到具体的某一个数据库语法： use 数据库的库名 ;

7. 删库 drop database 数据库的库名;

8. 查看所有的数据库 show databases;

-数据库中的表

- 数据库中的数据类型

1. int：整形

2. double：小数

3. char：字符串不可以变的字符串不管数据的多少都会占设置的长度不够的使用""来代替一般用于设置固定长度的字符型(性别男或者是女)

4. varchar： ==>可变的字符串根据数据来设置其长度

5. date：年月日

6. datetime：年月日时分秒

创建表
语法：

create table 表明(
列名1 数据类型(长度),
列名2 数据类型(长度),
列名3 数据类型(长度)

);
注意：

1. 一定要切入到对应的数据库 use 数据库的名字
2. 创建表结构 show create table 表名;
3. 查看表结构 desc 表名;
4. 修改标的名字 alter table 表名 rename to 新的表名;
5. 查看当前库中所有的表 show tables;
6. 新增加一列 alter table 表名 add 列名数据类型(长度);

修改表

1. 只修改数据类型 alter table 表名 modify 列名数据类型(长度);
2. 修改列名 alter table 表名 change 原列名新的列名数据类型(长度);

可视化工具 SQLyog

- DML 语句

- 插入

 1.  增加(插入一条数据): 
 (1)  insert into 表名 (sid,sname,spwd,createTime) values (值1,值2，值3，值4)

(2) 不指定列名 按照顺序来进行插入(不常用 容易出现错误)
    insert   into  表名  values (插入的值1,插入的值2)
    注意: 必须所有的列都要插入值

INSERT INTO student VALUES(2,“班长”,“123456”,‘2019-01-22’):

2. 插入多条数据
语法:    insert  into 表名  value (第一组值), (第二组值)
 注意事项 ：A.列名必须是表名存在的   
          B.列名的类型与插入值的类型要以一对应
          C. 如果插入的是事件类型 一定要加上单引号
INSERT INTO student VALUES(3,“花花”,“123452”,‘2019-06-21’),(4,“翠翠”,“123457”,‘2019-04-12’):

- 修改关键字update

1. 修改一个列的语法  update 表名  set  列名 = 数据1  where 条件
UPDATE student SET sname=“大胖” WHERE sid =3

2. 修改多个列    update  表名  set 列名=数据1,列名2=数据2  where  条件
UPDATE student SET sname=“小胖”,spwd=“123456” WHERE sid =3

 3.  修改表中所有的数据       update  表名  set  列名=数据1, 列名2=数据2 
 注意事项 ：A.列名必须是表名存在的   
                     B.列名的类型与插入值的类型要以一对应
                     C. 如果插入的是事件类型 一定要加上单引号
UPDATE student SET sname=“小胖”,spwd=“123456”

- 删除关键字delete

语法 delete from 表名 where 条件
DELETE FROM student WHERE sid=2

删除所有的数据 delete from 表名一定要慎用
DELETE FROM student

总结：增加删除修改会对数据库的数据产生影响，查询不会对数据产生影响

- DQL 语句

**查询语句的关键子是select * from**

1. 表示查询所有的数据,也可以根据具体的字段来查询指定的列

在查询的过程可以做一些相应的计算
#查询结果是表达式（运算查询）：将所有商品的价格+10元进行显示

去重复 DISTINCT

设置别名关键字是 as as可以给表设置也可以列设置 as可以省略

根据条件来进行查询关键字: where or 或者 and 并且 between and 在什么范围之类 in(20,30) 或者

模糊查询 like % 匹配所以 _匹配一个字符

is not null is null 这里null 并不是""

分页查询的关键字 limit 参数1，参数2 参数1表示数据索引参数2表示页量

升序与降序 order by asc 升 desc 降

聚合函数 count() sum() max() min() avg()

分组关键字 group by

分组关键字 group by

过滤使用的是 having
having 过滤与where的区别一个是分组前where having是在分组后

查询语句不能随便调换位置

SQL练习

#查询product表中所有记录
SELECT * FROM product

#查询product表中pid和pname字段
SELECT pid,pname FROM product

#查询product表中所有的电脑办公记录
SELECT * FROM product WHERE category_name = '电脑办公'

#查询结果是表达式（运算查询）：将所有商品的价格+10元进行显示.
SELECT pname,price+10 FROM product


#查询商品名称为“花花公子”的商品所有信息：
SELECT * FROM product WHERE pname = '花花公子'

#查询价格为800商品
SELECT * FROM product WHERE price=800

#查询价格不是800的所有商品
SELECT * FROM product WHERE price !=800

#查询商品价格大于60元的所有商品信息
SELECT * FROM product WHERE price>60

#查询商品价格在200到1000之间所有商品
SELECT * FROM product WHERE price BETWEEN 100 AND 1000

#查询商品价格是200或800或者2000的所有商品
SELECT * FROM product WHERE price=200 OR price=800 OR price=2000
SELECT * FROM product WHERE price IN(200,800,2000)

#查询含有'霸'字的所有商品
SELECT * FROM product WHERE pname LIKE '%霸%'

#查询以'香'开头的所有商品
SELECT * FROM product WHERE pname LIKE '香%'

#查询第二个字为'想'的所有商品
SELECT * FROM product WHERE pname LIKE '_想%'

#商品没有分类的商品
SELECT * FROM product WHERE category_name IS NULL

#查询有分类的商品
SELECT * FROM product WHERE category_name IS NOT NULL

#1.使用价格排序(降序)
SELECT * FROM product ORDER BY price DESC

#2.在价格排序(降序)的基础上
#若价格相同，相同价格的数据以pid降序排序
SELECT * FROM product ORDER BY price DESC,pid DESC

#1 查询商品的总条数
SELECT COUNT(*)AS "总记录数" FROM product
SELECT COUNT(1) FROM product

#查看商品总价格、最大价格、最小价格、价格的平均值
SELECT SUM(price)AS 总价格,MAX(price)AS 最大值,MIN(price)AS 最小值,AVG(price)AS 平均价格 FROM product

#2 查询价格大于200商品的总条数
SELECT COUNT(1) FROM product WHERE price>200

#3 查询分类为'电脑办公'的所有商品的总记录
SELECT COUNT(1) FROM product WHERE category_name='电脑办公'

#4 查询分类为'服装'所有商品的平均价格
SELECT AVG(price)AS 平均价格 FROM product WHERE category_name='服装'

# 统计各个分类下商品的个数
SELECT COUNT(1),category_name FROM product GROUP BY category_name

#统计各个分类商品的个数，有且 只显示分类名称不为空值的数据
SELECT COUNT(1),category_name FROM product GROUP BY category_name HAVING category_name IS NOT NULL

#分页查询
SELECT * FROM product LIMIT 0,3

SELECT * FROM product

#去重复
SELECT DISTINCT price FROM product