随笔分类 - Machine Learning
摘要: ```
#!/usr/bin/python2.7
#coding:utf-8
import tensorflow as tf
import numpy as np
import matplotlib.pyp...
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摘要:calss linear regression
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摘要:一、最小化误差函数拟合 正则化( regularization )技术涉及到给误差函数增加一个惩罚项,使得系数不会达到很大的值。这种惩罚项最简单的形式采用所有系数的平方和的形式。这推导出了误差函数的修改后的形式: 在效果上, λ 控制了模型的复杂性,因此决定了过拟合的程度。 二、贝叶斯曲线拟合 1.
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摘要:一、基本名词 泛化(generalization) 训练集所训练的模型对新数据的适用程度。 监督学习(supervised learning) 训练数据的样本包含输入向量以及对应的目标向量。 分类( classification ):给每个输入向量分配到有限数量离散标签中的一个。 回归( regre
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