随笔分类 -  Machine Learning

摘要:![](https://images2018.cnblogs.com/blog/1324700/201808/1324700-20180821192845253-750823649.jpg) ``` #!/usr/bin/python2.7 #coding:utf-8 import tensorflow as tf import numpy as np import matplotlib.pyp... 阅读全文
posted @ 2018-08-21 19:31 narjaja 阅读(427) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:calss linear regression 阅读全文
posted @ 2018-08-20 19:49 narjaja 阅读(201) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:一、最小化误差函数拟合 正则化( regularization )技术涉及到给误差函数增加一个惩罚项,使得系数不会达到很大的值。这种惩罚项最简单的形式采用所有系数的平方和的形式。这推导出了误差函数的修改后的形式: 在效果上, λ 控制了模型的复杂性,因此决定了过拟合的程度。 二、贝叶斯曲线拟合 1. 阅读全文
posted @ 2018-07-04 16:07 narjaja 阅读(229) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:一、基本名词 泛化(generalization) 训练集所训练的模型对新数据的适用程度。 监督学习(supervised learning) 训练数据的样本包含输入向量以及对应的目标向量。 分类( classification ):给每个输入向量分配到有限数量离散标签中的一个。 回归( regre 阅读全文
posted @ 2018-07-02 22:26 narjaja 阅读(262) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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