随笔分类 -  数学

摘要:旋转变换 左乘为坐标系变换 由body坐标系转换到world坐标系 Rwc=RwbRbc右乘为坐标系下的变换 world坐标系下i的位置变换到j的位置 Rwj=RwiRij 阅读全文
posted @ 2023-11-24 11:26 narjaja 阅读(175) 评论(1) 推荐(0) 编辑
摘要:![](https://img2022.cnblogs.com/blog/1324700/202203/1324700-20220308145246485-2026519784.png) 阅读全文
posted @ 2022-03-08 14:53 narjaja 阅读(41) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:直接求解法 取范数 E(k)=kxy2 构建最小二乘得出 argmin(E(k))=k2xTx+yTy2xTyk 对k求导有 2xTxk2xTy=0 解得 k= xTyxTx 带初值的 阅读全文
posted @ 2019-05-14 15:28 narjaja 阅读(530) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:#反对称矩阵的特有性质 反对称矩阵A=AT ####1.不存在奇数级的可逆反对称矩阵. ####2.反对称矩阵的主对角元素全为零. ####3.反对称矩阵的秩为偶数 ####4.反对称矩阵的特征值成对出现(实反对称的特征值为0或纯虚数) ####5.反对称矩阵的行列式为非负实数 #### 阅读全文
posted @ 2019-01-23 03:40 narjaja 阅读(37496) 评论(0) 推荐(2) 编辑
摘要:等距变换 ϵ=±1如果ϵ=1那么该等距变换是保向的,即为欧氏变换(平移+旋转) 3个自由度 相似变换 其中标量s表示均匀缩放 4个自由度 仿射变换 A是一个2×2的非奇异矩阵,总能分解为A=R(θ)R(ϕ)DR(ϕ) $R(\ 阅读全文
posted @ 2019-01-23 01:21 narjaja 阅读(741) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:SVD分解 只有非方阵才能进行奇异值分解 SVD分解:把矩阵分解为 特征向量矩阵+缩放矩阵+旋转矩阵 定义 设ARm×n,且rank(A)=r(r0),则矩阵A的奇异值分解(SVD)可表示为 $A = UΣV^T = U\begin{bmatrix} \sum &0\\ 阅读全文
posted @ 2019-01-22 21:20 narjaja 阅读(5326) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:##一、超定方程组 超定方程组即为有效方程个数大于未知数个数的方程组。(这里只讨论多元一次的情况) 超定方程组可以写成矩阵的形式: Ax=b 其中Am×n的矩阵,其与b组成的增广矩阵[A|b]的秩大于nxn维列向量未知数。 ##二、超定方程组的最 阅读全文
posted @ 2018-07-13 13:35 narjaja 阅读(30330) 评论(1) 推荐(1) 编辑
摘要:转自 "松鼠的窝" 一、入门 阅读全文
posted @ 2018-04-17 21:54 narjaja 阅读(1506) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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