摘要：
一、基本知识 1、分隔超平面(separating hyperplane) 分隔超平面，也就是分类的决策边界，分布在超平面一侧的所有数据点属于某个类别，而分布在另一侧的数据属于另一个类别 2、间隔(margin) 数据点到超平面的距离 （1）函数间隔 用z标记：z=0时，是超平面上的点; 如果z>0 阅读全文
摘要：
一、PCA(Principal Component Analysis) 主成分分析，数据从原来的坐标系转换到新的坐标系，只保留新坐标系中的前面几个坐标轴，即对数据进行了降维处理 1、算法描述 （1）第一个新坐标轴：原数据集中方差最大的方向 （2）第二个新坐标轴：与第一个新坐标轴正交且具有最大方差的方 阅读全文