摘要：
1、分类：具有类别标签，将数据集根据分到相应的类别 聚类：没有类别标签，将数据集根据他们的相似度分为不同的簇 2、监督学习：用于学习的数据集都是输入\输出数据对，学习的任务是找到输入与输出的对应规则 非监督学习：用于学习的数据集只有输入，学习的任务是对于数据进行分析，找到输出 3、分类与回归： 分类 阅读全文
摘要：
一、聚类算法 1、常见的聚类算法（待） 二、K均值 1、步骤 （1）随机选取K个质心 （2）分别计算每个样本与这K个质心的距离，将样本分配到距其最近的簇 （3）对K个簇分别取均值，重新选择质心。所谓的取均值就是分别对每个特征取均值，这样就会计算出一个新的数据点，将此数据点作为质心 （4）重复(2)- 阅读全文