【原创】HBase中查询优化小点

HBase过滤器（fliter）提供了非常强大的特性来帮助用户提高其处理表中数据的效率。用户不仅可以使用HBase中预定义好的过滤器，而且可以实现自定义的过滤器。

在对于HBase集群数据库的查询中即用到了以下几种过滤器：（行键：时间、监测点、车牌号）

（1）根据where中的时间条件限制，使用scan.setStartRow();scan.setStopRow();指定本次查询的起始行键范围；

这种方法的使用比下面同样是对于时间过滤的用法快好多好多，

List<Filter> filters = new ArrayList<Filter>();  //过滤器存放

Filter filter1 = new SingleColumnValueFilter(cfs[0].getNameAsString().getBytes(),
pojo.getRECORDTIME().getBytes(), CompareOp.GREATER_OR_EQUAL,
Bytes.toBytes(stime)); // 当列rTime的值为2012-12-16 00:00:10时进行查询
filters.add(filter1);

Filter filter2 = new SingleColumnValueFilter(cfs[0].getNameAsString().getBytes(),
pojo.getRECORDTIME().getBytes(), CompareOp.LESS_OR_EQUAL,
Bytes.toBytes(etime)); // 当列rTime的值为2012-12-16 00:00:10时进行查询
filters.add(filter2);

（2）用到了SingleColumnValueFilter用于实现对于记录中某一列中的过滤，即用一列的值决定是否一行数据被过滤；

（3）使用scan.addColumn获取结果记录中的某一列；

（4）为了满足使用多个过滤器共同限制返回到客户端的结果，使用FilterList（过滤器列表）实现组合多个过滤器的功能来实现某种效果。

（5）hbase.client.scanner.caching配置项可以设置HBase scanner一次从服务端抓取的数据条数，默认情况下一次一条。通过将其设置成一个合理的值，可以减少scan过程中next()的时间开销。数据管理平台中使用了scan.setCaching(1000)，即当结果记录总数少于等于1000时一次返回，大于1000时一次返回1000。