摘要：
处理数据时经常会遇到比较两个不同数据集的情况（比如比较具有不同教育水平地区学生的成绩，比较不同网页的受欢迎程度），这时就需要先将数据标准化，再进行比较。数据的标准化（normalization）是将数据按比例缩放，使之落入一个小的特定区间。在某些比较和评价的指标处理中经常会用到，去除数据的单位限制，将其转化为无量纲的纯数值，便于不同单位或量级的指标能够进行比较和加权。网站数据分析上有一篇很好的帖子《数据的标准化》，里面详细分析了归一化（可以看成是特殊的数据标准化）常用的四种方法：min-max标准化log函数转换：百度知道里确实有很多人说用log10归一化。。。atan函数转换z-score标 阅读全文
