使用T-SQL的Rand函数生成随机数的艰苦历程

在上一篇《大量数据插入的几种方式的速度比较》里，有一列数据是用Rank函数来生产的，用来造假数据。

现在的问题是，如果要更新这一列的值，怎么办呢？也许全部删除，重新插入一遍就可以。但是太慢了。于是随手就写出了下面的代码。

 

Update aTable Set aColumn = @MaxInt * RAND()

 

结果完全出乎意料，这一列的值全是一样的！

 

好吧，可以要给Rand()一个种子。就随手把ID列的值传给了Rand函数。

 

Update aTable Set aColumn = @MaxInt * RAND(ID)

 

结果ID相近的Rand值也很接近，如下所示。

 

1       1532427136

2       1532467150

3       1532507164

4       1532547178

5       1532587192

6       1532627206

7       1532667220

8       1532707234

9       1532747248

10     1532787262

 

不会吧，RAND函数居然可以这么线性啊。~~~~~~~~基本上可以计算出ID＝11时，Rank函数的值了。还好每次运行的结果是不一样。

 

那就给Rand函数传一个非线性的值喽。第一感觉就是用个异或运算，和谁异或呢？第一感觉就是和时间。

 

于是有了下面的代码。

 

Update aTable Set aColumn = Convert(int, RAND((datediff(MS,'2009-08-28 23:13:00',GETDATE())) ^ ID) * @MaxInt)

 

下面是运行结果。

 

1       1194104621

2       1194224663

3       1194184649

4       1194304691

5       1194264677

6       1194384719

7       1194344705

8       1194464748

9       1194424733

10     1194544776

 

还好，不是线性的了，不过这个值也还是在个小范围里转悠。

 

本想把Seed搞得再乱点，不过一想，如果能不用Rand函数，搞出个足够乱的Seed来，还要Rand函数干什么呢？难道把一个线性的输入变成非线性的输出不就应该是Seed函数来做的吗？

 

无奈之余，最后曲线救国的一招了。基本假设aColumn列已经是足够Random了。所以更新这一列，这样就可以了。

 

Update aTable Set aColumn = @MaxInt * RAND(aColumn)

 

还是可以在Insert数据时用Rand保证aColumn的随机性的。

 

有什么办法可以不需要给Rand传一个随机的Seed就能让Rand一定返回一个随机数吗？