日志模块

一、日志作用：记录程序的执行过程

二、日志要素：

　　1、日志渠道：日志的输出位置、文件、控制台

　　2、日志级别：info、debug、error......

　　3、日志格式：日志的样子，长啥样

　　4、日志内容：自己输出的内容，或者是报错信息

---

三、日志级别：从小到大，下一级别包含上一级别

　　debug（代码调试的输出）   

　　info（表示程序正常执行的输出）

　　warning（不影响程序执行，可以优化的提示）

　　error（程序执行报错）

　　crcritical（程序存在严重问题）

如何修改root收集器的日志级别：

import logging

logging.basicConfig(logging.DEBUG)  # 修改默认级别为debug级别

 

四、日志收集器创建

创建：

　　1、创建日志收集器：创建和root一样的收集器

　　# 第一步，创建日志收集器
　　my_log = logging.getLogger("myLog")  # 创建名为myLog的日志收集器

　　2、创建日志收集渠道：输出到哪里

　　# 第二步，创建日志收集渠道
    file_log = handlers.TimedRotatingFileHandler(filename="python.log",when="D",encoding="utf-8")  # 创建文件渠道
    '''
    filename：日志文件名称，要带路径，默认是当前目录
    when='h'：日志滚动周期的单位，有S秒，M分钟，H小时，D天（24小时制），W周，midnigt日切（以凌晨为界线）
    interval=1：日志滚动周期（日志切割周期），其中1代表1个when
    backupCount=0：日志保留的个数
    encoding=None：编码格式
    '''

　　3、创建日志的格式：

    fmt = '[%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(pathname)s - %(lineno)d]: - %(message)s'  # 自定义日志内容
    log_format = logging.Formatter(fmt)  # 创建日志格式

 

绑定：　

　　4、设置日志输出格式　　

file_log.setFormatter(log_format)  # 给渠道设置日志输出格式

　　5、设置日志级别

my_log.setLevel(logging.INFO)  # 给收集器设置日志级别

　　6、收集器绑定渠道

my_log.addHandler(file_log) # 收集器绑定渠道

 

---

 

实现代码：

import logging
from logging import handlers

def auto_log():

    # 第一步，创建日志收集器
    my_log = logging.getLogger("myLog")  # 创建名为myLog的日志收集器

    # 第二步，创建日志收集渠道
    pycharm = logging.StreamHandler()  # 创建日志收集渠道（这里是创建到pycharm控制台）
    file_log = handlers.TimedRotatingFileHandler(filename="python.log",when="D",encoding="utf-8")  # 创建文件渠道
    '''
    filename：日志文件名称，要带路径，默认是当前目录
    when='h'：日志滚动周期的单位，有S秒，M分钟，H小时，D天（24小时制），W周，midnigt日切（以凌晨为界线）
    interval=1：日志滚动周期（日志切割周期），其中1代表1个when
    backupCount=0：日志保留的个数
    encoding=None：编码格式
    '''

    fmt = '[%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(pathname)s - %(lineno)d]: - %(message)s'  # 自定义日志内容
    log_format = logging.Formatter(fmt)  # 创建日志格式

    pycharm.setFormatter(log_format)  # 给渠道设置日志输出格式
    file_log.setFormatter(log_format)

    my_log.setLevel(logging.INFO)  # 给收集器设置日志级别

    my_log.addHandler(pycharm)  # 收集器绑定渠道
    my_log.addHandler(file_log)

    return my_log

# 实例化对象
test_log = auto_log()

test_log.info("test1111")