2021年8月25日
Deep Graph Convolutional Networks with Hybrid Normalization for Accurate and Diverse Recommendation
摘要： ABSTRACT 文章提出GCN基于GCN的模型在浅层就达到了最佳性能，这就没有使用到高阶信号。 基于GCN的模型，对于聚合邻域信息使用的是一样的归一化规则，使得邻居的重要性变得同等重要。 但是节点之间有内在的差异，需要使用不同的归一化来聚合邻域信息。这项工作提出了一个新的模型：混合归一化的深度卷积 阅读全文
posted @ 2021-08-25 21:39 Samll_unicorn 阅读(294) 评论(0) 推荐(0) 编辑