2021年8月5日
Learning User Representations with Hypercuboids for Recommender Systems
摘要： ABSTRACT 建模用户兴趣在推荐系统中至关重要。在文章中，作者提出了一种新的用户兴趣表示模型。具体来说，该模型的关键新颖之处在于它将用户兴趣明确地建模为超长方体而不是空间中的一个点。在这个方法中，推荐分数是通过计算用户超长方体和项目之间的组合距离来学习的。这有助于减轻现有协同过滤方法潜在的几何不 阅读全文
posted @ 2021-08-05 20:15 Samll_unicorn 阅读(252) 评论(0) 推荐(0) 编辑