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2021年7月29日
Bipartite Graph Embedding via Mutual Information Maximization
摘要: BiGI ABSTRACT 二部图的嵌入表示近来引起了人们的大量关注。但是之前的大多数方法采用基于随机游走或基于重构的目标,这些方法对于学习局部图结构通常很有效。 文章提出:二部图的全局性质,包括同质节点的社区结构和异质节点的长期依赖关系,都没有得到很好的保留。因此文章提出二部图嵌入表示,称为BiG
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posted @ 2021-07-29 21:40 Samll_unicorn
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