2016年9月28日
EM算法1-原理
摘要： EM算法用于含有隐含变量的概率模型参数的极大似然估计。什么是隐含变量的概率模型呢？举个例子，假设有3枚硬币，分别记为A,B,C，它们正面出现的概率分别为r,p,q。每次实验先掷硬币A，如果出现的是正面就投B，如果出现的反面就投C，出现正面记为1，出现反面记为0。独立10次实验，观测结果如下：1101 阅读全文
posted @ 2016-09-28 22:26 HOLD 阅读(1340) 评论(0) 推荐(0) 编辑