2016年7月10日
机器学习中的数学系列-概率与统计
摘要： 1，基本概念 （1）期望 \( E(X)=\sum_i{x_ip_i} \) important E(kX) = kE(X) E(X+Y) = E(X)+E(Y) 当X和Y相互独立：E(XY)=E(X)E(Y) (这个不能反向推哦) （2）方差 \( D(X)=\sum_i{(x_i-E(X))^2 阅读全文
posted @ 2016-07-10 15:46 HOLD 阅读(1133) 评论(0) 推荐(0) 编辑