Python 分布式缓存之Reids数据类型操作详解
1.安装redis模块
$ pip3.8install redis
2.使用redis模块
import redis
# 连接redis的ip地址/主机名,port,password=None
r = redis.Redis(host="127.0.0.1",port=6379,password="gs123456")
3.redis连接池
redis-py使用connection pool来管理对一个redis server的所有连接,避免每次建立、释放连接的开销。默认,每个Redis实例都会维护一个自己的连接池。可以直接建立一个连接池,然后作为参数Redis,这样就可以实现多个Redis实例共享一个连接池。
总之,当程序创建数据源实例时,系统会一次性创建多个数据库连接,并把这些数据库连接保存在连接池中,当程序需要进行数据库访问时,无需重新新建数据库连接,而是从连接池中取出一个空闲的数据库连接
import redis
# 创建连接池,将连接保存在连接池中
pool = redis.ConnectionPool(host="127.0.0.1",port=6379,password="gs123456",max_connections=10)
# 创建一个redis实例,并使用连接池"pool"
r = redis.Redis(connection_pool=pool)
2、String 操作
redis中的String在内存中按照一个name对应一个value来存储。如图:
![](https://pic2.zhimg.com/80/v2-1347b66ebb7e99f35dc6fa592b9c864a_720w.png)
1. set 为name设置值
# 在Redis中设置值,默认,不存在则创建,存在则修改
set(name, value, ex=None, px=None, nx=False, xx=False, keepttl=False)
name:设置键
value:设置值
ex:设置过期时间(秒级)
px:设置过期时间(毫秒)
nx:如果设置为True,则只有name不存在时,当前set操作才执行,同setnx(name, value)
xx:如果设置为True,则只有name存在时,当前set操作才执行
set用法:
r.set("name1","jack",ex=3600)
r.set("name2","xander",xx=36000)
setnx用法:
# 设置值,只有name不存在时,执行设置操作(添加)
setnx(name, value)
setex用法:
# 设置值,参数:time -->过期时间(数字秒 或 timedelta对象)
setex(name, value, time)
psetex用法:
# 设置值,参数:time_ms,过期时间(数字毫秒 或 timedelta对象)
psetex(name, time_ms, value)
2. get 获取name的值
# 根据key获取值
get(name)
r.get("foo")
3. mset 批量设置name的值:
mset(mapping)
data = {
"k1":"v1",
"k2":"v2",
}
r.mset(data)
4. Mget 批量获取name的值
# 批量获取值,根据多key获取多个值
mgets(mapping)
# 方法一
r.mget("k1","k2")
# 方法二
data = ["k1","k2"]
r.mget(data)
# 方法三
data = ("k1","k2")
r.mget(data)
5. getset 设置新值并获取原来的值
getset(name, value)
r.set("foo", "xoo")
ret = r.getset("foo", "yoo")
print(ret) # b'xoo'
6. append 为name原有值后追加内容
# key对应值的后面追加内容
append(key, value)
r.set("name","jack")
r.append("name","-m")
ret = r.get("name")
print(ret) # b'jack-m'
7. strlen 返回name的值字节长度:
# 返回字符串的长度,当name不存在时返回0
strlen(name)
r.set("name","jack-")
ret = r.strlen("name")
print(ret) # 5
8. incr 为name整数累加值
# 自增mount对应的值,当mount不存在时,则创建mount=amount,否则,则自增,amount为自增数(整数)
incr(name, amount=1)
r.incr('mount')
r.incr('mount')
r.incr('mount', amount=3)
ret = r.get('mount')
print(ret) # b'5'
3、Hash 操作
hash表现形式上有些像pyhton中的dict,可以存储一组关联性较强的数据 ,redis中Hash在内存中的存储格式如下图:
![](https://pic3.zhimg.com/80/v2-4c06581a8aa013e0e827c50f5a4e3156_720w.png)
1. hset 为name设置单个键值对
# name对应的hash中设置一个键值对(不存在,则创建;否则,修改)
hset(name, key, value)
name:设置name
key:name对应hash中的key(键)
value:name对应的hash中的value(值)
hset用法
# 一次只能设置一个键值对
r.hset("student-jack", "name", "Jack")
2 . hget 获取name单个键值对
# 根据name对应的hash中获取根据key获取value
hget(name,key)
ret = r.hget("student-jack", "name")
print(ret) // b'Jack'
3. hmset 为name设置多个键值对
# mapping中传入字典(不存在,则创建;否则,修改)
hmset(name, mapping):
data = {
"name": "Jack",
"age": 20,
"gender": "M",
}
r.hmset("student-jack", mapping=data)
4. hmget 获取name多个键值对
# 根据name对应的hash中获取多个key的值
hmget(name, keys, *args)
name:指定name
keys:要获取key集合,如:['k1', 'k2', 'k3']
*args:要获取的key,如:k1,k2,k3
# 直接传入需要获取的键
ret = r.hmget("student-jack", "name", "age")
print(ret) # [b'Jack', b'20']
# 列表中指定需要获取的键
data = ["name", "age"]
ret = r.hmget("student-jack", data)
print(ret) # [b'Jack', b'20']
5. hgetall 获取name的键值对
# 根据name获取hash的所有值
hgetall(name)
ret = r.hgetall("student-jack")
print(ret) # {b'name': b'Jack', b'age': b'20', b'gender': b'M'}
6、hlen 获取name中的键值对个数
# 根据name获取hash中键值对的总个数
hlen(name)
ret = r.hlen("student-jack")
print(ret) # 3 , 3个键值对
7. hkeys 获取name中键值对所有key
# 获取name里键值对的key
hkeys(name)
ret = r.hkeys('student-jack')
print(ret) # [b'name', b'age', b'gender']
8. hvals 获取name中键值对所有value
# 获取name里键值对的key
hkeys(name)
ret = r.hkeys('student-jack')
print(ret) # [b'name', b'age', b'gender']
9. hkeys 检查name里的键值对是否有对应的key
# 根据name检查对应的hash是否存在当前传入的key
hexists(name, key)
# 返回布尔值
ret = r.hexists('student-jack', 'name')
print(ret) # True
10. hincrby 从name里的键值对设置自增值
1.整数自增:
# 自增name对应的hash中的指定key的值,不存在则创建key=amount
hincrby(name, key, amount=1)
name:设置键
key:hash对应的key
amount:自增数(整数)
ret = r.hincrby('student-jack', 'age')
ret = r.hincrby('student-jack', 'age')
print(ret) # 22
2.浮点自增
# 自增name对应的hash中的指定key的值,不存在则创建key=amount
hincrbyfloat(name, key, amount=1.0)
name:设置键
key:hash对应的key
amount:自增数(浮点数)
11. hdel 根据name从键值对中删除指定key
# 根据name将对应hash中指定的key键值对删除
hdel(name,*keys)
r.hdel("info",*("m-k1","m-k2"))
4、List 操作
List操作,redis中的List在内存中按照一个name对应一个List来存储。如图:
![](https://pic1.zhimg.com/80/v2-626c40be0a3eba90e74cb3eeafc6d742_720w.png)
1. lpush 为name添加元素,每个新的元素都添加到列表的最左边
# name对应的list中添加元素
lpush(name,values)
# 直接指定多个元素
r.lpush("names", "Jack", "Alex", "Eric")
# 将需要添加的元素添加到元组
data = ("Jack", "Alex", "Eric")
r.rpush("names", *data)
# 将需要添加的元素添加到列表
data = ["Jack", "Alex", "Eric"]
r.rpush("names", *data)
Note:列表类型中的值统称元素
2. rpush 为name添加元素,每个新的元素都添加到列表的最右边
# 同lpush,但每个新的元素都会添加到列表的最右边
rpush(name, values)
3. lpushx 为name添加元素,只有当name已存在时,将元素添加至列表最左边
lpushx(name,value)
4. rpushx 同上,将元素添加至列表最右边
rpushx(name, values)
5. llen 统计name中list的元素个数
# name对应的list元素的个数
llen(name)
ret = r.llen('names')
print(ret) # 3, 该list中有3个元素
6. linsert 为name中list的某一个值或后 插入一个新的值
# 在name对应的列表的某一个值前或后插入一个新值
linsert(name, where, refvalue, value)
name:设置name
where:BEFORE或AFTER
refvalue:标杆值,即:在它前后插入数据
value:要插入的数据
// 在Alex值前插入一个值(BEFORE表示:在...之前)
r.linsert('names', 'BEFORE', 'Jack', 'Jason')
// 在Jack后插入一个值(AFTER表示:在...之后)
r.linsert('names', 'AFTER', 'Jack', 'Xander')
7. lset 为name中list的某一个索引位置的元素重新赋值
# 对name对应的list中的某一个索引位置重新赋值
lset(name, index, value)
name:设置name
index:list的索引位置
value:要设置的值
// 将索引为1的元素修改为Gigi
r.lset('names', 1, 'Gigi')
8. lrem 移除name里对应list的元素
# 在name对应的list中删除指定的值
lrem(name, count, value)
name:设置name
value:要删除的值
count:count=0,删除列表中的指定值;
count=2,从前到后,删除2个;
count=-2,从后向前,删除2个
r.lrem('names', count=2, value='Xander')
9. lpop 从name里的list获取最左侧的第一个元素,并在列表中移除,返回值是则是第一个元素
lpop(name)
ret = r.lpop('names')
print(ret) # b'Jason'
10. rpop 同上,从右侧获取第一个元素
rpop(name)
11. lindex 在name对应的列表 根据索引获取元素
# 在name对应的列表中根据索引获取列表元素
lindex(name, index)
ret = r.lindex('names', 0)
print(ret) # b'Gigi'
12. ltrim 移除列表内没有在该索引之内的值(截断)
# 移除列表内没有在该索引之内的值
ltrim(name, start, end)
r.ltrim("names",0,2)
13. lrange 在name对应的列表 根据索引获取数据
# 在name对应的列表分片获取数据
lrange(name, start, end)
name:设置name
start:索引的起始位置
end:索引结束位置
// 先添加点元素
data = ['Jack', 'Eric', 'Koko', 'Jason', 'Alie']
r.rpush('names', *data)
// 获取列表所有元素
ret = r.lrange('names', 0, -1)
print(ret) # [b'Gigi', b'Alex', b'Jack', b'Eric', b'Koko', b'Jason', b'Alie']
// 获取列表索引2-5的元素(包含2和5,即 2 3 4 5)
ret = r.lrange('names', 2, 5)
print(ret) # [b'Jack', b'Eric', b'Koko', b'Jason']
// 获取列表的最后一个元素
ret = r.lrange('names', -1, -1)
print(ret) # [b'Alie']
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