Python多任务并发编程课程介绍

今天要介绍的是博学谷的Python多任务并发编程课程,它是专门为初级Python学习人士量身打造的Python语法进阶课程。本课程主要讲解多线程与多进程,课程将多线程、多进程的创建,互斥锁,死锁,集全局变量等问题通过案例一一攻克。课程讲解风趣幽默,深入浅出,通俗易懂,为以后成为Python开发人员打下牢固的基础。
 
 
 
 
Python多任务并发编程课程内容都是Python中较为难理解的知识点,并且在Python面试中也经常出现。但是,在这里我们将它分层了、剥碎了讲给你听,让你对Python有更深层次的理解。另外,课程由传智大牛倾情讲授,授课风格风趣幽默,深入浅出,通俗易懂,将Python多任务并发编程一网打尽,为你所用。课程大纲如下:
 
一、认识多任务
 
1、多任务概念
 
2、多任务理解
 
二、fork实现多任务
 
1、fork创建子进程
 
2、getpid、getppid
 
3、父子进程的先后顺序
 
4、全局变量在多个进程中不共享
 
5、多个fork
 
6、多个fork-2
 
三、python中进程实现多任务
 
1、Process创建子进程
 
2、主进程等待Process子进程先结束
 
3、Process强调
 
4、Process子类创建子进程
 
5、进程池
 
6、多种方式的比较
 
7、apple堵塞式添加任务
 
8、进程间通信-Queue
 
9、多进程拷贝文件
 
四、python中线程实现多任务
 
1、使用Thread完成多线程
 
2、使用Thread子类完成创建多线程
 
3、线程的执行顺序
 
4、线程共享全局变量
 
5、线程共享全局变量的问题
 
6、列表当做实参传递到线程处理函数中
 
7、进程和线程的区别
 
8、执行100万次的bug
 
五、线程安全
 
1、避免全局变量被修改的方式1
 
2、避免全局变量被修改的方式2-互斥锁
 
3、大家遇到的问题讲解
 
4、多线程使用非共享变量
 
5、死锁以及解决办法
 
6、其他知识
 
7、同步的理解已经使用
 
8、生产者与消费者来解决耦合的问题
 
9、ThreadLocal对象在线程中的使用
 
10、异步的实现
 
11、GIL的问题
 
以上就是Python多任务并发编程课程的全部介绍,本课程适合有一定Python基础的学员进行学习,完成课程的学习后,大家可以对Python高级语法有更深的理解,为以后Python深入学习打下基础,更重要的是对Python多任务并发编程的应用更加得心应手。
 
posted @ 2020-08-27 20:04  南鹤-  阅读(168)  评论(0编辑  收藏  举报