day20 序列化模块

一、序列化

序列————字符串

序列化————转成一个字符串数据类型

从数据类型转成字符串类型————序列化

从字符串转成数据类型————反序列化

# json  # 数字 字符串 列表 字典 元组
    # 通用的序列化格式
    # 只有很少的一部分数据类型能够通过json转化成字符串
# pickle
    # 所有的python中的数据类型都可以转化成字符串形式
    # pickle序列化的内容只有python能理解
    # 且部分反序列化依赖python代码
# shelve
    # 序列化句柄
    # 使用句柄直接操作，非常方便

二、序列化方法

1、json

（1）dumps，loads

# 可以序列化：字典 字符串 列表 数字
# 元祖的序列化：转成列表，反序列化还是列表

import json
dic = {1:"a",2:'b'}
print(type(dic),dic)
import json
str_d = json.dumps(dic)   # 序列化
print(type(str_d),str_d)
# '{"kkk":"v"}'  json只认识这种形式
dic_d = json.loads(str_d) # 反序列化
print(type(dic_d),dic_d)

（2）dump， load

import json
# json dump load
dic = {1:"a",2:'b'}
f = open('fff','w',encoding='utf-8')
json.dump(dic,f)
f.close()
f = open('fff')
res = json.load(f)
f.close()
print(type(res),res)

导入中文

import json
# json dump load
# dic = {1:"中国",2:'b'}
# f = open('fff','w',encoding='utf-8')
# json.dump(dic,f,ensure_ascii=False)
# json.dump(dic,f,ensure_ascii=False)
# f.close()
# f = open('fff',encoding='utf-8')
# res1 = json.load(f)
# res2 = json.load(f)
# f.close()
# print(type(res1),res1)
# print(type(res2),res2)

 

一行一行读

json
dumps {} -- > '{}\n'
一行一行的读
'{}\n'
'{}' loads
l = [{'k':'111'},{'k2':'111'},{'k3':'111'}]
f = open('file','w')
import json
for dic in l:
    str_dic = json.dumps(dic)
    f.write(str_dic+'\n')
f.close()

f = open('file')
import json
l = []
for line in f:
    dic = json.loads(line.strip())
    l.append(dic)
f.close()
print(l)

2、pickle

import time  #pickle可以分步load
struct_time1  = time.localtime(1000000000)
struct_time2  = time.localtime(2000000000)
f = open('pickle_file','wb')  #pickle与文件做操作时必须写b，byte型
pickle.dump(struct_time1,f)
pickle.dump(struct_time2,f)
f.close()
f = open('pickle_file','rb')
struct_time1 = pickle.load(f)
struct_time2 = pickle.load(f)
print(struct_time1.tm_year)
print(struct_time2.tm_year)
f.close()

3、shelve

import shelve
f1 = shelve.open('shelve_file')
existing = f1['key']  #取出数据的时候也只需要直接用key获取即可，但是如果key不存在会报错
f1.close()
print(existing)
f.close()

f = shelve.open('shelve_file', flag='r')
existing2 = f['key']
f.close()
print(existing2)

import shelve
# f1 = shelve.open('shelve_file')
# print(f1['key'])
# f1['key']['new_value'] = 'this was not here before'
# f1.close()

f2 = shelve.open('shelve_file', writeback=True)
print(f2['key'])
# f2['key']['new_value'] = 'this was not here before'
f2.close()