3/30日每日总结

所花时间：3小时

代码量：如下：

博客量：本学期截至目前30篇

了解到的知识点：

在今天我和我的cp又一次完善了一下java web和app的各个功能，都实现了地图下钻，并且我俩一起写了那个电梯演讲，发布在了b站上。然后在今天又干了一点那个外包杯的那个项目的app。

医学文献智能检索系统是一种基于人工智能技术的医学文献检索工具，其目的是通过对文献数据进行智能化加工和分析，提高医学工作者的搜索效率和精确度。该系统通过建立完备的医学文献数据库，采用自然语言处理技术和机器学习算法，对用户提供的搜索关键词进行分析，并为其返回最优的检索结果。

医学文献智能检索系统通常由以下几个主要模块组成：

1. 数据库构建模块。该模块的主要任务是建立包含全面、准确的医学文献数据集的数据库。数据库中包含的文献资料包括期刊论文、会议论文、科技报告、学位论文等。该模块可经过对各种数据源的审核、整合、清洗和转换等预处理操作，确保文献数据的一致性和准确性。

2. 文本分析与查询处理模块。该模块能够对用户输入的搜索关键词进行分词、语义分析和关系匹配等处理，从而识别其中的核心信息，提取出最相关、最准确的文献索引，并与数据库进行匹配。该模块还能支持更高级别的查询语句，如图形化查询和复杂的布尔节点查询等。

3. 信息可视化模块。该模块可将查询结果以多种可视化的方式进行展示和呈现，例如列表、流程图、图谱等。此外，该模块还可以将搜索结果分类整理、呈现，方便用户针对性地了解有关文献的情况和挖掘主题。

4. 用户管理和推荐系统模块。该模块负责管理和记录用户的搜索历史，并根据用户偏好，推荐相似和相关的文献和内容。

医学文献智能检索系统的优势在于能够根据文献数据库的特点，将不同来源、不同格式的文献数据进行统一处理、分析和查询，大大提高了文献检索的效率和准确度，为医学研究人员提供了更加方便和准确的搜索工具。