hivesql练习_打车问题
现有用户下单表（get_car_record）如下。
| uid (用户id) | city (城市) | event_time （下单时间） | end_time (结束时间:取消或者接单) | order_id (订单id) |
|---|---|---|---|---|
| 107 | 北京 | 2021-09-20 11:00:00 | 2021-09-20 11:00:30 | 9017 |
| 108 | 北京 | 2021-09-20 21:00:00 | 2021-09-20 21:00:40 | 9008 |
| 108 | 北京 | 2021-09-20 18:59:30 | 2021-09-20 19:01:00 | 9018 |
| 102 | 北京 | 2021-09-21 08:59:00 | 2021-09-21 09:01:00 | 9002 |
司机订单信息表（get_car_order）如下。
| order_id (课程id) | uid (用户id) | driver_id (用户id) | order_time (接单时间) | start_time (开始时间) | finish_time (结束时间) | fare (费用) | grade (评分) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 9017 | 107 | 213 | 2021-09-20 11:00:30 | 2021-09-20 11:02:10 | 2021-09-20 11:31:00 | 38 | 5 |
| 9008 | 108 | 204 | 2021-09-20 21:00:40 | 2021-09-20 21:03:00 | 2021-09-20 21:31:00 | 38 | 4 |
| 9018 | 108 | 214 | 2021-09-20 19:01:00 | 2021-09-20 19:04:50 | 2021-09-20 19:21:00 | 38 | 5 |
统计周一到周五各时段的叫车量、平均等待接单时间和平均调度时间。全部以event_time-开始打车时间为时段划分依据，平均等待接单时间和平均调度时间均保留2位小数，平均调度时间仅计算完成了的订单，结果按叫车量升序排序。
注：不同时段定义：早高峰 [07:00:00 , 09:00:00)、工作时间 [09:00:00 , 17:00:00）、晚高峰 [17:00:00 ,20:00:00）、休息时间 [20:00:00 , 07:00:00） 时间区间左闭右开（即7:00:00算作早高峰，而9:00:00不算做早高峰）
从开始打车到司机接单为等待接单时间，从司机接单到上车为调度时间
期望结果如下：
| period <string> (时段) | get_car_num <int> (叫车量) | wait_time <decimal(16,2)> (等待时长) | dispatch_time <decimal(16,2)> (调度时长) |
|---|---|---|---|
| 工作时间 | 1 | 0.50 | 1.67 |
| 休息时间 | 1 | 0.67 | 2.33 |
| 晚高峰 | 3 | 2.06 | 7.28 |
| 早高峰 | 4 | 2.21 | 8.00 |
解答：
1 with tt as( 2 SELECT 3 gcr.order_id, 4 CASE 5 WHEN hour(event_time) >= 7 and hour(event_time) < 9 then '早高峰' 6 WHEN hour(event_time) >= 9 and hour(event_time) < 17 then '工作时间' 7 WHEN hour(event_time) >= 17 and hour(event_time) < 20 then '晚高峰' 8 WHEN hour(event_time) >= 20 or hour(event_time) < 7 then '休息时间' 9 END period, 10 unix_timestamp(order_time) - unix_timestamp(event_time) wait_time, 11 unix_timestamp(start_time) - unix_timestamp(order_time) dispatch_time 12 FROM 13 get_car_record gcr 14 join get_car_order gco 15 on gcr.order_id = gco.order_id 16 ) 17 SELECT 18 period, 19 count(order_id) get_car_num, 20 -- count(period), --周一到周五各时段的个数 21 cast(sum(wait_time) / count(period) / 60 as decimal(16, 2)) wait_time, 22 cast(sum(dispatch_time) / count(period) / 60 as decimal(16, 2)) dispatch_time 23 FROM 24 tt 25 group by period 26 order by get_car_num
