2018年7月2日
吴恩达：深度学习作业2相关
摘要： 深度学习小知识点：（欠拟合与过拟合） 1.出现欠拟合应该怎样解决：（欠拟合就是模型没能很好的捕捉到数据的特征，不能很好地拟合数据） 欠拟合的情况如图所示： a.增加特征项，出现欠拟合的原因一般是特征项不够造成的，只有增加更多的特征，网络才能学习到数据中更多的信息，一般的可以描述特征的包括“上下文特征 阅读全文
posted @ 2018-07-02 20:49 娜娜_nana 阅读(136) 评论(0) 推荐(0) 编辑