JDBC数据库连接池

用户每次请求都需要向数据库获得链接,而数据库创建连接通常需要消耗相对较大的资源,创建时间也较长。假设网站一天10万访问量,数据库服务器就需要创建10万次连接,极大的浪费数据库的资源,并且极易造成数据库服务器内存溢出、拓机。

数据库连接是一种关键的有限的昂贵的资源,这一点在多用户的网页应用程序中体现的尤为突出.对数据库连接的管理能显著影响到整个应用程序的伸缩性和健壮性,影响到程序的性能指标.数据库连接池正式针对这个问题提出来的。数据库连接池负责分配,管理和释放数据库连接,它允许应用程序重复使用一个现有的数据库连接,而不是重新建立一个。

一.DBCP数据源

DBCP 是 Apache 软件基金组织下的开源连接池实现,要使用DBCP数据源,需要应用程序应在系统中增加如下两个 jar 文件:

  • Commons-dbcp.jar:连接池的实现
  • Commons-pool.jar:连接池实现的依赖库

Tomcat 的连接池正是采用该连接池来实现的。该数据库连接池既可以与应用服务器整合使用,也可由应用程序独立使用。

 

1.编写数据库连接池

编写dbcp连接池需实现java.sql.DataSource接口。

 

public void DBCPtest() throws SQLException{
	BasicDataSource datasource=null;
	//1.创建DBCP数据源实例
	datasource=new BasicDataSource();
	//2.为数据源指定必须的属性
	datasource.setUsername("root");
	datasource.setPassword("0404");
	datasource.setUrl("jdbc:mysql://localhost:3303/extra");
	datasource.setDriverClassName("com.mysql.jdbc.Driver");
	//3.指定数据源的一些可选的属性
	//1).指定数据库连接池中初始化连接数的个数
	datasource.setInitialSize(10);
	//2).指定数据库连接池中最大连接个数:同一时刻可以同时向数据库申请的连接个数
	datasource.setMaxTotal(50);
	//3).指定最小的连接数
	datasource.setMinIdle(5);
	//4).等待数据库连接池分配连接的最长时间,单位毫秒,超出抛异常
	datasource.setMaxWaitMillis(1000*5);
	//4.从数据源中获取数据库连接
	Connection connection=datasource.getConnection();
	System.out.println(connection);
}

 

指定的数据源的属性可以放在配置文件中:

username=root
password=0404
driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
url=jdbc:mysql://localhost:3303/extra

initialSize=10
maxTotal=50
minIdle=5
maxWaitMillis=5000

示例代码:

public void testDBCPWithDataSourceFactory() throws Exception{
	Properties properties=new Properties();
	InputStream inStream=JDBCTest.class.getClassLoader().
			getResourceAsStream("dbcp.properties");
	properties.load(inStream);
	DataSource dataSource=BasicDataSourceFactory.createDataSource(properties);
	System.out.println(dataSource.getConnection());
	BasicDataSource basicDataSource=(BasicDataSource)dataSource;
	System.out.println(basicDataSource.getMaxWaitMillis());
}

上面代码创建jdbc数据库连接池的步骤分为以下几步:

①加载dbcp的properties配置文件:配置文件中的键需要来自BasicDataSource的属性。

②调用BasicDataSourceFactory的createDataSource方法创建DataSource实例。

③从DataSource实例中获取数据库连接。

二.C3P0数据源

C3P0是一个开源的JDBC连接池,它实现了数据源和JNDI绑定,支持JDBC3规范和JDBC2的标准扩展。目前使用它的开源项目有Hibernate, Spring等。C3P0数据源在项目开发中使用得比较多。

要使用C3P0数据源,需要应用程序应在系统中增加如下两个 jar 文件:

  • c3p0-0.9.2.jar
  • mchange-commons.jar
c3p0与dbcp区别:
  1. dbcp没有自动回收空闲连接的功能
  2. c3p0有自动回收空闲连接功能

 

1.创建c3p0数据库连接池

public void testC3P0() throws PropertyVetoException, SQLException{
	ComboPooledDataSource cpds = new ComboPooledDataSource();
	cpds.setDriverClass( "com.mysql.jdbc.Driver" );
	cpds.setJdbcUrl( "jdbc:mysql://localhost:3303/extra" );
	cpds.setUser("root"); 
	cpds.setPassword("0404");
	System.out.println(cpds.getConnection());
}

同样可以将setxxx的属性放置在配置文件中:(c3p0的配置文件的格式为xml)

<c3p0-config>
 <named-config name="helloC3P0"> 
 <property name="user">root</property> 
 <property name="password">0404</property> 
 <property name="driverClass">com.mysql.jdbc.Driver</property> 
 <property name="jdbcUrl">jdbc:mysql://localhost:3303/extra</property> 
 <!-- 若数据库中连接数不足时,一次性向数据库服务器申请多少个连接 -->
 <property name="acquireIncrement">50</property> 
 <!-- 初始化数据库时连接池的个数 -->
 <property name="initialPoolSize">100</property> 
 <!-- 数据库连接池中最小的数据库连接个数 -->
 <property name="minPoolSize">50</property> 
 <property name="maxPoolSize">1000</property>
 <!-- c3p0数据库连接池可以维护的Statement的最大的个数 --> 
 <property name="maxStatements">20</property> 
 <!-- 每个连接可以使用多少个Statement -->
 <property name="maxStatementsPerConnection">5</property> 
 </named-config>
</c3p0-config>

示例代码:

public void testC3P0WithConfigFile() throws SQLException{
	DataSource dataSource=new ComboPooledDataSource("helloC3P0");
	System.out.println(dataSource.getConnection());
}

上面代码中:

①创建c3p0-config.xml文件,参考api帮助文档;

②创建ComboPooledDataSource实例:DataSource dataSource=new ComboPooledDataSource("helloC3P0");

③从DataSource实例中获取数据库连接。

至此JDBCTools中的数据库连接方法就可以改为:

private static DataSource dataSource=null;
static{
//数据库连接池应该只被初始化一次 dataSource=new ComboPooledDataSource("helloc3p0"); } public static Connection getconnection2() throws SQLException{ return dataSource.getConnection(); }

 

posted @ 2018-12-14 21:42  考拉熊_12  阅读(213)  评论(0编辑  收藏  举报