随笔分类 - 轨迹研究系列
摘要：文章版权由作者李晓晖和博客园共有，若转载请于明显处标明出处：http://www.cnblogs.com/naaoveGIS/ 此篇为跨度两年的轨迹系列文章总结之一。 1.轨迹，为什么需要“装扮” 得益于移动设备的普及性，在缺少其他监管手段的情况下，城市管理中基于移动设备实现对人员、车辆的管理是十分
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摘要：文章版权由作者李晓晖和博客园共有，若转载请于明显处标明出处：http://www.cnblogs.com/naaoveGIS/ 1.背景 在之前的”多车辆实时迹展示方案”(https://www.cnblogs.com/naaoveGIS/p/8551915.html)文章中，我讲解了我们对多轨迹实
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摘要：文章版权由作者李晓晖和博客园共有，若转载请于明显处标明出处：http://www.cnblogs.com/naaoveGIS/ 1. 背景 在PC端展示轨迹的探索中，我们分别针对轨迹纠正、单轨迹播放、多轨迹播放做了研究和实现。其核心抓手便是轨迹的美观、数据的动态。而除了对监控点实现播放以达到数据的动
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摘要：文章版权由作者李晓晖和博客园共有，若转载请于明显处标明出处：http://www.cnblogs.com/naaoveGIS/ 1. 背景 在之前的轨迹系列中，我们详细的对单个轨迹展示进行了研究，涉及到GPS对接协议、轨迹存储、轨迹纠正算法、前端轨迹展示。 但是，实际项目中还会有另一类需求：假设武汉
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摘要：文章版权由作者李晓晖和博客园共有，若转载请于明显处标明出处：http://www.cnblogs.com/naaoveGIS/ 1. 方案整体描述 1.1存储 a.使用redis存储当天所有人员的轨迹，在当天深夜进行redis中轨迹迁移。 b.轨迹存储分为轨迹日志文件和历史轨迹表两部分。 c.日志文
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摘要：文章版权由作者李晓晖和博客园共有，若转载请于明显处标明出处：http://www.cnblogs.com/naaoveGIS/ 1. 方案目标 该方案需要满足以下几点： 支持人员当天轨迹快速获取（查询）。 支持轨迹高并发读、写（实际项目中轨迹高并发读情况很少）。 保证所有（历史）轨迹数据的完整性、不
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摘要：文章版权由作者李晓晖和博客园共有，若转载请于明显处标明出处：http://www.cnblogs.com/naaoveGIS/ 1. 背景 准确说，该项目的迹展示涉及到两个方面，一个是轨迹查询展示，一个是轨迹信息挖掘展示。随着轨迹表数据的增加，以及轨迹信息挖掘涉及到的案卷表数据的增加，项目上目前出现
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摘要：文章版权由作者李晓晖和博客园共有，若转载请于明显处标明出处：http://www.cnblogs.com/naaoveGIS/ 1.背景 在上一篇博客中我详细介绍了809协议的内容。809协议规范了通信的报文，通信的规则等，但是并没限制通信使用的传输协议。这里，我将分别介绍利用TCP和UDP传输协议
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摘要：文章版权由作者李晓晖和博客园共有，若转载请于明显处标明出处：http://www.cnblogs.com/naaoveGIS/ 1.背景 最近在不同项目中对接了多个车载GPS厂商服务终端，绝大多数厂商可以提供809协议的数据对接，还有部分可以提供自定义协议等方式的对接。多个项目中，我公司处于略强势地
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摘要：文章版权由作者李晓晖和博客园共有，若转载请于明显处标明出处：http://www.cnblogs.com/naaoveGIS/ 1. 背景 目前对多个项目轨迹不准确的情况做了排查，发现导致轨迹偏移百分之七八十的原因反而是转换四参数不准确导致。所以，比起进行轨迹优化等，最根本需要解决的是四参数（通过三
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摘要：文章版权由作者李晓晖和博客园共有，若转载请于明显处标明出处：http://www.cnblogs.com/naaoveGIS/ 1.背景 项目中需要在地图上以时间轴方式播放人员、车辆在地图上的历史行进轨迹。在之前的博客中我们谈到了如何对轨迹数据进行滤波、平滑、聚类等，均是为让轨迹线变得简化优美，这里
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摘要：文章版权由作者李晓晖和博客园共有，若转载请于明显处标明出处：http://www.cnblogs.com/naaoveGIS/ 1.背景 最近项目需求，对轨迹的纠正、信息挖掘、展示等做了一系列的探索性研究。在前面的博客中，写到了基于中值滤波的轨迹纠正（http://www.cnblogs.com/n
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摘要：文章版权由作者李晓晖和博客园共有，若转载请于明显处标明出处：http://www.cnblogs.com/naaoveGIS/ 1.背景 在无路网的情况下，如何进行轨迹纠偏也是一个很多人在研究的内容，各种方案均有很多，有基于不同滤波算法的，也有基于机器学习的，等等。这里，我探讨一种实现相对简单的基于
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摘要：文章版权由作者李晓晖和博客园共有，若转载请于明显处标明出处：http://www.cnblogs.com/naaoveGIS/ 1.背景 GPS数据正常情况下有20M左右的偏移，在遇到高楼和桥梁等情况下偏移会更大。本方案讨论基于路网图层如何来进行轨迹优化。 2.数据预处理 整套数据预处理围绕拓扑检查
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