locust与jmeter测试过程及结果对比
JMeter和Locust都是强大的性能测试工具,各自拥有自己的优势和专注领域。JMeter提供了全面的功能和基于GUI的界面,适用于复杂的场景和非技术人员。相比之下,Locust采用了以代码为中心的方法,使开发人员可以创建灵活且易于维护的测试场景。
今天对同一系统的同一个测试场景,在本人电脑分别用locust与jmeter进行了压力测试。下面是测试过程及结果对比:
1. 测试脚本内容
locust:
JMeter:
2. 并发参数设置
locust:
JMeter:
3. 测试结果
locust:设置请求之间的等待时间为0秒:wait_time = constant(0);并发用户数:100;执行时间:60s
JMeter:设置请求之间的等待时间为0秒:Ramp-Up时间(秒):0;线程数:100;执行时间:60s
4. 结论
- 在设置了相同的请求等待时间为0秒、并发用户数为100、执行时间为60秒的条件下,Locust和JMeter的吞吐量结果几乎接近。
- Locust的吞吐量为249.9,而JMeter的吞吐量为246.6。虽然存在轻微差异,但两者之间的差距不大。
需要注意的是,吞吐量的比较结果仅仅针对这次特定的场景,并不代表在其他时间或测试场景下也会有相同的结果。另外,吞吐量的具体数值还受到其他因素的影响,如服务器性能、网络延迟等。
综上所述,针对这个特定的场景,Locust和JMeter在吞吐量方面表现相似,可以认为它们在处理相同负载下的性能表现基本一致。当选择压测工具时,您可以根据其他因素如功能需求、易用性以及团队技术偏好来做出决策。
本文来自博客园,作者:查拉图斯特拉面条,转载请注明原文链接:https://www.cnblogs.com/n00dle/p/17570991.html
【推荐】国内首个AI IDE,深度理解中文开发场景,立即下载体验Trae
【推荐】编程新体验,更懂你的AI,立即体验豆包MarsCode编程助手
【推荐】抖音旗下AI助手豆包,你的智能百科全书,全免费不限次数
【推荐】轻量又高性能的 SSH 工具 IShell:AI 加持,快人一步
· 25岁的心里话
· 闲置电脑爆改个人服务器(超详细) #公网映射 #Vmware虚拟网络编辑器
· 基于 Docker 搭建 FRP 内网穿透开源项目(很简单哒)
· 零经验选手,Compose 一天开发一款小游戏!
· 一起来玩mcp_server_sqlite,让AI帮你做增删改查!!