浅谈“最佳并发”与“最大并发”

根据工作情况，简单说一说“最大并发”与“最佳并发”。最后部分是看到一篇介绍并发用户数的模型——《理发店模型》，内容很具有参考价值，结尾附上该博文链接。

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个人认为的最佳、最大并发

最佳并发

正确率达到预期（如：99.9%）、平均响应时间达到预期（用户满意）的并发数（且最大吞吐量对应的并发数。如果前后两个并发数间隔较大，吞吐量值差值较小，选择较大并发数作为最佳并发）。

但根据经验值（比对历史性能数据），选取正确率达到预期、平均响应时间达到预期（用户满意）的并发数几乎就是最佳并发。

最大并发

正确率达到预期（如：99.9%）、平均响应时间达到容忍界限（用户可容忍）的并发数。

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如果没有明确规定用户可容忍的响应时间，可进行如下判断

最佳并发

正确率、平均响应时间达到预期的并发数（且最大吞吐量对应的并发数。如果前后两个并发数间隔较大，吞吐量值差值较小，选择较大并发数作为最佳并发）。

最大并发

正确率满足预期的最大并发数（不考虑平均响应时间）。

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性能是应用负载、吞吐量、可接受的响应时间和资源利用率之间的一种平衡。

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可靠性&疲劳测试使用最佳并发施压

 对于一个确定的被测系统来说，在某个具体的软硬件环境下，它的“最佳并发用户数”和“最大并发用户数”都是客观存在。以“最佳并发用户数”为例，假如一个系统的最佳并发用户数是50，那么一旦并发量超过这个值，系统的吞吐量和响应时间必然会 “此消彼长”；如果系统负载长期大于这个数，必然会导致用户的满意度降低并最终达到一种无法忍受的地步。所以我们应该保证最佳并发用户数要大于系统的平均负载。

当我们需要对一个系统长时间施加压力——例如连续加压3-5天，来验证系统的可靠性或者说稳定性时，我们所使用的并发用户数应该等于或小于“最佳并发用户数”。

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理发店模型

链接：https://www.cnblogs.com/jackei/archive/2006/11/20/565527.html