【近取 key】NABCD 分析

项目	内容
这个作业属于哪个课程	2021春季计算机学院软件工程(罗杰 任健)
这个作业的要求在哪里	团队项目-NABCD分析
我在这个课程的目标是	提升工程能力和团队意识，熟悉软件开发的流程
这个作业在哪个具体方面帮助我实现目标	初次参加一个团队项目

项目介绍

项目名：近取 key，取近取譬谐音。

能近取譬,可谓仁之方也已。
——《论语·雍也》

项目简介：一款面向具有专攻背单词需求同学的工具，利用记忆宫殿原理，生成创新性“词图”背单词，开辟背单词新模式。

环境（发布位置）：网页端 web-app。

具体说明：大多背单词软件采用逐个单词进行弹出相应卡片，供用户记忆，即所谓“碎片化学习”。其缺点在于容易遗忘，难以形成系统性记忆。心理学研究表明，记忆的基本法则是把新的信息联想于已知事物，而 B 站上目前也流行一种很火的背单词方法叫“A4 纸背单词”，即在 A4 纸上不同位置去写单词，使一个单词具有相应的位置信息，从一维升级为二维。我们考虑在 A4 纸背单词与“记忆宫殿”的理论基础上，在保留基本的背单词软件功能的前提下，充分发挥 PC 端的优势，构建以词图为核心元素的全新背单词软件。

预期功能（alpha）：给一个背景图（也可是 A4 纸一样的空白），用户往里面拖拽或者手打新词汇，使之具有位置信息，甚至与其之后的背景中的相应元素产生关联，从而最终生成一张词图，用户背单词时可以根据生成的词图进行复现，做到场景式记忆，从而让遗忘曲线更加平缓。

需求视频链接
https://bhpan.buaa.edu.cn:443/link/A69CA3AA38ED728F74E77F52834822D6
有效期限：2021-05-12 23:59
访问密码：rgaQ

NABCD 分析

Need

目前，大多背单词软件采用逐个单词进行弹出相应卡片，供用户记忆，即所谓“碎片化学习”。

对于具有较大量背单词需求的同学（包括考研、留学等群体），这样碎片化的、传统的背单词方式容易在短期内遗忘，难以形成长期的、系统的记忆，需要花费大量的时间不断进行基于单词的重新复习。同时，对于一些同义、近义、反义词，以及同词根系列的词汇，纯粹逐单词记忆的方式难以进行联想，且容易混淆。

例如，亨利·福特是汽车行业的先驱，如果他深入用户（马车夫），征询他们的需求，马车夫会告诉他：我希望我的马跑得更快一些！

——《构建之法》8.4 竞争性需求分析的框架

”我希望我的单词记的更牢一些！“

通过我们的 APP ，用户可以对于单词场景式联想，形成较为长期且系统的记忆。

【要求，请反馈】你们对于市场做过哪些调查呢，是否对用户做过产品使用需求调查？

在 18、19 级同学总共 210 份调查问卷中，有 180 份有效问卷。

其中，77.8% 的同学认为，市面上大部分软件交互方式单一、难强化记忆；65.6% 的同学认为，单词只属于词书，复习的自由度较低；80% 的同学认为，有时、经常背单词时想找同近义词但找不到；69% 的同学认为，背单词难以坚持的原因之一是，背了多少单词仅能通过进度条体现，缺少其他反馈机制；54% 的同学希望用户自组题单，31% 的同学认为无所谓；76.67% 的同学认为，有大量词汇需要背的需求。需求之量，比较可观。

Approach

作为一个 webAPP，做到前后端两项目管理，完全分离。

• 前端：
  • vue.js 框架
  • e-chart 等制作图表
• 后端：
  • Django 实现后端接口
  • MySQL 数据库
  • Nginx 反向代理

团队协作使用 Gitlab，分别开 frontend backend 两个 repository 进行开发。

Benefit

提供一种全新形式的背单词形式：词图，赋予单词以位置、背景物品等关联信息，辅助记忆。词图支持动态构建，用户可以自由拖拽、输入单词，增强用户参与感和兴趣。

基于记忆宫殿、空间联想记忆等强理论基础，将单词记忆与理论进行联系；同时基于艾宾浩斯记忆曲线，为用户量身定制以词图为基本单位的复习计划，给用户带来长期、系统的记忆。

同时，基于词图的记忆、复习形式，要求用户同时记忆一整个词图，以尽量防止用户背单词过于碎片化、半途而废。

近反义词关联，生成的词图有实际意义，在词图维度和单词关系维度多维度进行记忆，提高记忆效率。

生成的词图支持用户之间进行内容共享，可实时反馈体验，用户之间能够相互分享，提供更多生活中的交流机会。

另外，背单词软件的迁移成本很低：即使用户已经在一个背单词计划中进行了一半，也可以随时切换软件、重新背一遍，背过的单词也可以视作进行复习。

Benefit 还可以指对自己团队/公司的好处。

因此还有一点就是，我们开发团队本身产生这个 idea 的推动力就是方便自己背单词，因此我们自己也是本软件的典型用户和受众。

【要求，请反馈】为何使用电脑端，其原因、优劣势、得与失，有待进一步逐条提供数据资料进行对比，说服课程组。

使用电脑端不为其他，仅仅是因为词图规模较大，在手机端不便显示，仅此而已。所以请不要拿电脑端不电脑端说事，我们做的是 web-app，平板也可以使用。

唯陛下观览古今，反复参考，无以先入之语为主。

——《汉书》

Q: 电脑端真的更会让人专注背单词么？

A: 专注不专注，在于用户本身，软件所可做到的，最多也就是开个全屏显示、做到物理强制而已。专注不是 PC 端带来的优势，而是用户自身去系统化记忆带来的。系统化比碎片化背单词更加专注，这个没问题吧？请注意，我们的受众不是平常没事碎片时间背背单词的学生，而是有大量背单词需求的学生。试想，你在图书馆里大量背单词，如果有一个能支持系统化背单词的软件，你还会选择碎片化的背单词软件吗？74.14% 的系统化背单词用户认为，词书笨重不便于携带，如果有一个能支持系统化背单词的软件，你还会选择每天背着几本词书和字典去背单词吗？

Competitor

本产品面向市场需求广泛，且与现有产品之间形成本质上的差别优势。

PE 端背单词软件竞品

• 优势：PE 端背单词，用户方便携带、碎片化记忆小批量词汇；大部分功能比较完善，如预先滤掉用户已会词汇、提供主要释义、给出例句和词典解释等。
• 劣势：背单词难以专注，用户碎片化记忆不够牢固，对于大批量词汇来说效率较低；对于同近义词、反义词、同词根难以产生联想。

PC 端背单词软件竞品

• DesktopVoc

  • 优势：单词直接嵌入壁纸，成为“动态单词桌面”；每一个单词都有大量的中英详细解释和测试。

  • 劣势：无法满足数量较大的背单词需求，且因为当做桌面使用，比较低效；没有发挥出 PC 大屏的优势，选择将单词逐个嵌入壁纸。

• VoltMemo

  • 优势：发挥 PC 大屏优势，要求用户专注于背单词；以“回忆背单词”法作为主线，专注于单词的“回忆”，认为同一个单词 8-10 遍的重复回忆才能够熟悉该单词、脑内建立单词与释义的联系。
  • 劣势：对于单词仍然是纯重复性的记忆，通过重复新记忆以加深印象，无法联想于已知事物。

即便该项目需求确实广泛， 但是用户是否已经用了一种产品了，你的产品有什么 “相对优势”呢？关于这一点是否做过实际调查并获取翔实的调查结果数据？

【要求，请反馈】该部分需要详细进行论证，拿出实实在在的调研结果，分析现有的不足并凸显出新产品的竞争优势所在。

相对优势一：用户能够进行输出（将单词放/打入词图、创建用户自身词图）。77.8% 的同学认为，现下的背单词软件交互方式单一，只有给用户的输入，用户无法输出，难强化记忆。

相对优势二：可以根据近同义、反义词、同词根词缀词智能推荐词汇。仅有 20% 的同学表示，很少或从不在背单词时想找其同近义词但找不到。通过同近义词进行的记忆更加完全和深刻。

相对优势三：词图的自由度高，由用户定义，可能能够形成更加深刻的记忆。65.6% 的同学认为，单词只属于词书，复习的时候自由度较低，而以词图为单位则可以不拘泥于词书，由于用户的定义较高，复习时自由度也较高。

相对优势四：提供额外的反馈机制。69% 的同学认为，背单词难以坚持的原因之一是，背了多少单词仅能通过进度条体现，缺少其他反馈机制。通过词图的分享、评论，以及构造出一个词图后的成就感，给用户提供另一个正反馈，辅助用户更加长久地背单词。

相对优势五：在系统化背单词时便于携带，灵活性高。74.1% 使用过词书系统化背单词的用户认为词书笨重不便于携带。使用这款软件，你无需再背着一背包的词书往返图书馆，一 APP 在手，各类词典、词书“我有”。

一个使用了很久的用户会放弃自己的打卡1000天的记录么？

1. 有几个打卡 1000 天的用户？仅有 21.6% 背过单词的用户现仍在坚持背单词，其中进行如此长时间打卡的用户能有多少呢？
2. 据周围同学私下调研了解（没有问卷数据），大部分的同学认为，如果有更好的背单词软件，自己不会在意之前的打卡记录。同学 A 表示，自己有打卡几百天的记录，但在发现一款更好的背单词软件后，果断选择了使用新软件重新开始打卡。这也是 Benefit 分析中已说过的“迁移成本低”。

【答辩，待回答】和百词斩等类似产品的主要区别何在？

提出这个问题说明我们可能没有将问题讲明确，百词斩是碎片化的背单词软件，核心竞争力不同。如果还有问题，请阅读博客；或进一步讨论。

Delivery

生成的词图支持用户之间进行内容共享，可实时反馈体验，用户之间能够相互分享，提供更多生活中的交流机会，从而可利用其相互作用二次构成特定用户生态。

由于产品受众大量集中于高校，alpha 版本初次推广还是首先在周围同学（同级同学、学长学姐、学弟学妹）之间直接分享，获取足够的反馈；beta 版本在以上基础上还可以借助鼓励分享机制等方式间接推广。

用户量估计

alpha 阶段：一周后用户量保守估计 100，理想估计 300

beta 阶段：一周后用户量保守估计 300，理想估计 2000

【问题】在项目的Alpha阶段和Beta阶段分别预期有多少每日活跃用户？

预估日活用户占总用户量20%，即 Alpha 阶段 20 人，beta 阶段 60 人。

更新日志

日期	内容
2021.4.18	【Need】添加市场调研结果
	【Benefit】对于“为何使用电脑端”等问题的解释
	【Competitor】对于产品的“相对优势”的分析
	【用户量估计】对于日活用户的估计