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Oracle AWRSQRPT报告生成和性能分析

我写的SQL调优专栏:https://blog.csdn.net/u014427391/article/category/8679315

对于局部的,比如某个页面列表sql,我们可以使用Oracle的执行计划进行sql调优,但是对于整个系统来说,你可以知道哪些sql比较耗时?当然可以通过查Oracle的共享池得到,不过Oracle系统本身就提供了几种性能分析报告,比如AWR、ASH、ADDM、AWRSRPT等等报告,本博客介绍一下AWRSRPT性能分析报告

1.1 工具选择

对于Oracle数据库可以使用sqlplus或者plsql developer客户端软件
sqlplus 使用
可以使用sqlplus工具登录
进入数据库

sqlplus / as sysdba

查看用户

show parameter db_name

用登录之后才可以使用
plsql developer使用
plsql developer也可以使用,登录之后,选择文件(File)->新建(New)->命令窗口(Command Window)
在这里插入图片描述

1.2 自动创建快照

开始压测后执行

exec DBMS_WORKLOAD_REPOSITORY.CREATE_SNAPSHOT ();

可以通过dba_hist_wr_control查看当前的配置情况,当前awr为每1小时做一次数据快照,保留时间为8天。

 select * from dba_hist_wr_control;

在这里插入图片描述
修改配置,每隔30分钟收集一次,保存1天

execute dbms_workload_repository.modify_snapshot_settings(interval=>30,retention=>14000);

关闭自动收集

SQL>exec dbms_workload_repository.modify_snapshot_settings (interval=>0,retention=>24*60);

1.3 手工创建快照

除了自动创建快照,也可以手工创建快照

select dbms_workload_repository.create_snapshot() from dual;

1.4 AWRSQRPT报告生成

对于sqlplus客户端的可以使用

@?/rdbms/admin/awrsqrpt.sql

对于plsql客户端,我用绝对路径去执行,@?的命令找不到文件
这个要根据自己的Oracle安装路径去修改,例如:

@D:/oracle/product/11.2.0/dbhome_1/RDBMS/ADMIN/awrsqrpt.sql

(1)AWRSQRPT报告格式

Enter value for report_type:html

报告格式,有两种html和txt,这里我选择html

(2)快照天数

Enter value for num_days:1

要手机快照的天数,我选择1

(3)快照开始id
Enter value for begin_snap
id要选日志打印范围内的

(4) 快照结束id
Enter value for end_snap
id要选日志打印范围内的

(5) sql的id
Enter value for sql_id
查询SQL_ID,sql_text可以从AWR拿

  select sql_text, last_load_time, t.SQL_ID
      from v$sql t
     where last_load_time is not null
       and sql_text like 'SELECT count(*) from%'
     order by t.LAST_LOAD_TIME desc

(6) AWRSQRPT报告名称
填写AWRSQRPT报告的名称,我可以填写awrsqrpt_20190421.html,然后在打印的日志里有文件保存的路径:,比如:D:\oracle\product\11.2.0\dbhome_1\RDBMS\ADMIN\awrsqrpt.html

二、AWRSQRPT报告性能分析

AWRSQRPT可以说是AWR和ASH的补充,可以看到执行计划的细节,oracle的执行计划会随着环境的改变而改变,也会随着数据改变而改变,所以会产生多个执行计划,而AWRSQRPT就是针对这种情况的报告,AWRSQRPT会有多个执行计划

有多个执行计划,这里产生了4个执行计划
在这里插入图片描述

AWRSQRPT之Plan statistic,其中一个执行计划
在这里插入图片描述

AWRSQRPT之Execution plan执行计划
在这里插入图片描述

posted @ 2019-04-21 14:34  smileNicky  阅读(3342)  评论(0编辑  收藏  举报