随笔分类 - Pytest
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Python + Pytest 自动化测试框架
摘要：## Pytest - 配置文件 pytest.ini **前言** + `pytest.ini` 配置文件可以改变pytest的运行方式，它是一个固定的文件pytest.ini文件，读取配置信息，按指定的方式去运行。 + **作用：**可以改变 pytest 的默认行为； + **位置：**一般放
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摘要：## Pytest - 配置文件 - conftest.py ### 前言 + 如果在多个测试文件中的用到相同的 `fixture函数`，则可以将其移动到 `conftest.py` 文件中 + `conftest.py` 是专门存放 `fixture` 的配置文件； + 例如：如果测试用例都需要进
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摘要：## Pytest - 重命名fixture函数名称（name） + fixture 设置参数 `name=value` 后，可以**重命名fixture函数名称**，运行时**传入重命名后的fixture函数名**即可。 + 使用重命名的fixture函数，可以使用装饰器：`@pytest.mar
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摘要：## Pytest - 测试用例传参给Fixture + 大多数时候我们在fixture封装的是登陆、获取cookie等操作，但是一个系统可能不止一个用户，有多个用户； + 在写测试用例的时候，如何告诉fixture我们需要登录哪个用户？ + 可以通过测试用例给 `fixture` 传递参数，指定登
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摘要：## Pytest - Fixture传参给测试用例 + 如果想要依赖fixture传递参数给测试用例，可以通过 `yield` 或者 `return` 来返回参数； + `yield`：实现setup和teardown，并将参数传递给测试用例； + `return` ：仅实现setup，并将参数传
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摘要：## Pytest - 作用域依赖关系 + 添加了 `@pytest.fixture` ，如果fixture还想依赖**其他fixture**，需要用函数传参的方式： + 当一个函数请求另一个函数时，首先执行另一个函数。 + 如果函数 `b` 请求函数 `a`，函数 `a` 将首先执行，因为 `b`
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摘要：## Pytest - 作用域执行顺序 + 如果有多个、不同作用域的需要执行，要弄清楚它们将执行的顺序； + pytest首先执行范围更高的fixtrue； + 在请求fixture函数中，先执行**较高作用域**范围的fixture（**session，package，module**）； + 再
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摘要：## Pytest - Fixture作用域混用 + 若测试用例调用多个不同级别的作用域，都会同时生效： > conftest.py ```python import pytest """会话级别fixture，作用域当前目录""" @pytest.fixture(scope="session")
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摘要：## Pytest - Fixture作用域（scope） + 之前讲过，fixture里面有个 `scop` 参数，这个参数就是填写fixture作用域的； + `function`：每一个函数或方法都会调用； + `class`：每一个类调用一次，一个类中可以有多个方法； + `module`：
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摘要：## Pytest - 测试用例调用fixture + 写了fixture方法之后，如果没有配置自动运行，测试用例不去调用，那么fixture是不会运行的； + 使用fixture的方式就两种：手动调用、自动运行； ### 函数传参方式 + 将fixture装饰的函数名称，作为**测试用例函数输入参
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摘要：## Pytest - yield遇到异常 + 如果yield前面的代码，即setup部分已经抛出异常了，则不会执行yield后面的teardown内容； + 如果测试用例抛出异常，yield后面的teardown内容还是会正常执行； > test_py.py ```python import py
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摘要：## Fixture 实现setup和teardown（yield） + 用 fixture 实现 `teardown` 并不是一个独立的函数，而是用 ` yield` 函数来开启 `teardown ` 操作； + 具体yield是什么，可以去度娘一下~ > test_py.py ```pytho
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摘要：## Pytest - Fixture 入门&概述 + 之前讲过测试用例的前置和后置的方法，可以使用 `setup` 和 `teardown` 函数实现，但是这种方法是用于全部测试用例的；当我有部分测试用例不需要 `setup` 的方法该怎么办？ + pytest 提供了`fixture` 方法，
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摘要：## Pytest - setup 和 teardown + 执行用例肯定有些需要前置条件或后置操作，例如前置的用户登陆，后置的清理数据等操作； + unittest提供了两种前置（setup、setupClass）和两种后置（teardown、teardownClass）； + 相比之下，pyte
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摘要：### 断言失败继续执行 **前言** + 一般情况下我们在使用 `assert` 断言失败后，后面的代码就**不会继续运行**； + 如果我们想要在断言失败后想要继续运行代码，就不能使用 assert 进行验证； + 一个可以允许 pytest 测试用例中，执行多个失败的断言的插件： + 多重断言
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摘要：### 命令执行方法 + 讲解下pytest分别在Windows，Linux，Pycharm中，执行pytest的方法； + 追加的参数可以参考： + [Pytest - pytest 命令(2) - 命令参数及含义](https://www.cnblogs.com/mzline/p/1741946
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摘要：### 常用断言方法 + 与unittest相比，pytest的断言使用的是python自带的 `assert` 关键字来进行断言。 - assert 关键字后面可以接一个表达式： - 表达式的最终结果为 `True` ，那么断言**通过**，用例执行成功； - 表达式的最终结果为 `False`
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摘要：## pytest 常用命令 ### 测试信息输出 ```python # 设置pytest的执行参数 "-q"：安静模式, 不输出环境信息 pytest.main(["-q"]) # 设置pytest的执行参数 "-s"：显示程序中的print/logging输出 pytest.main(["-s
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摘要：### pytest 命令参数及含义 **下面列表是执行pytest命令比较常见的一些参数及含义** | 参数 | 含义 | | | | | -q | 输出的结果缩短显示 | | -s | 显示在python程序中的print输出的内容，如是不加则不会显示 | | --durations | 获取最
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摘要：## Pytest - 概述&入门 ### 简介 + Pytest是一款强大的python自动化测试工具，可以胜任各种类型或者级别的软件测试工作； + pytest提供了丰富的功能，包括assert重写，第三方插件，以及其他测试工具无法比拟的fixture模型； + pytest是一个软件测试框架，
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