2018年4月15日
[4] python: 决策树
摘要： 在构造决策树时，我们需要解决的第一个问题是，当前数据集上哪个特征在划分数据类型时起决定性作用。为了找到决定性的特征，划分出最好的结果，我们必须评估每个特征。完成测试之后，原始数据集就被划分为几个数据子集。这些数据子集会分布在第一个决策点的所有分支上。如果某个分支下的数据属于同一类型，则无需进一步对数 阅读全文
posted @ 2018-04-15 22:16 mzhourr 阅读(892) 评论(0) 推荐(0) 编辑