接口测试学习-python第九课(yaml格式的测试用例)

在上一节课程中,学习了根据数据驱动测试,当时测试接口需要的数据是存储在excel文档中的,读取比较麻烦。下面是读取excel文档并获取到接口测试必须数据和验证结果数据的代码。首先我们需要创建一个空的list来存放读取到的数据,然后打开excel文档,从第二行开始读取用例内容(第一行是标题),获取到每行内容后,只保留接口测试需要的数据(原来的excel文档中第四列到第七列分别存放了url,请求方式,请求参数,预期结果),然后将这部分数据存入空的list中。这样cases就是一个二维数据,这个list中包含了excel中每一行的用例数据,每个用例数据里面包含了四个元素。类似于[[url1,method1,req_data1,check1],[url2,method2,req_data2,check2]]。代码中的apt_log是实例化的日志记录类。但是读取后,在使用这些元素进行接口测试时,还需要再次转换,因为request模块接口测试中的data是字典格式的。此处是list格式,届时还需要转换。

 1   def get_case(self, file_path):
 2       cases = []  # 存放所有的测试用例
 3       if file_path.endswith('.xls') or file_path.endswith('.xlsx'):  # 判断路径是否存在
 4           try:
 5               book = xlrd.open_workbook(file_path)
 6               sheet = book.sheet_by_index(0)  # 打开用例文件
 7               for i in range(1, sheet.nrows):  # 从第二行开始遍历excel文件内容(第一行是标题)
 8                   row_data = sheet.row_values(i)  # 获取每行内容
 9                   cases.append(row_data[4:8])  # 在cases这个list中存每个用例的url,method,req_data,check
10               apt_log.info('共读取%s条用例' % (len(cases)))  # 检查cases中的元素个数,日志记录读取了几条用例
11               self.file_path = file_path  # 既然读取成功说明这个文件路径是正确的,那么这边定义下面写exccel就可以直接使用了
12           except Exception as e:
13               apt_log.error('【%s】用例打开失败,错误信息:%s' % (file_path, e))
14       else:
15           apt_log.error('用例文件不合法,%s' % file_path)
16       return cases

可以看到读取excel步骤比较繁琐,需要各种格式转化。但是yaml格式的文件简化了读取用例的步骤,读取这个格式的文件会自动设置为字典模式。而且只要在yaml格式的文件中录入数据时遵循了文件固定的格式,也可以自动读取出双层字典,有多个用例时可以产生一个list包裹所有的字典格式的用例数据。如果不添加符号"-",读取时文件中的所有数据都会转为字典格式,而添加后,文件数据读取为list格式,但符号内换行锁紧记录的数据是字典格式。但是check数据中,直接在符号"-"后添加数据,这部分数据会读取为list格式。

 1 -  # 添加减号可以把用例转为list,每一部分是一个字典
 2   url: /api/user/login
 3   detail: 正常登陆
 4   method: post
 5   data:  # 存放多层嵌套字典的方式
 6     username: *********
 7     passwd: *******
 8 #  headers:
 9 #    User-agent: Firefox
10 #  cookies:
11 #    sign: adfdsfnsdfnsd
12   check:  # 这样定义check可以用in来判断测试是否通过
13     - sign
14     - userId
15 
16 -
17   url: /api/user/login
18   detail: 密码错误
19   method: post
20   data:
21     username: *********
22     passwd: *********
23   check:
24     - 密码错误
25 
26 -
27   url: /api/user/login
28   detail: 必填参数未填,不填密码
29   method: post
30   data:
31     username: *********
32   check:
33     - 必填参数未填

然后读取yaml格式的文件,就像一般文件读取一样操作就可以了。

1 import yaml
2 
3 
4 f = open('login.yaml',encoding='utf-8')
5 res = yaml.load(f)
6 print(res)

读取到的数据格式如下,可以看到一个list中包含了三个元素,每个元素都是字典格式的,这样读取数据就很方便了。

1 [{'url': '/api/user/login', 'check': ['sign', 'userId'], 'method': 'post', 'data': {'username': '*********', 'passwd': '*********'}, 'detail': '正常登陆'}, 
2 {'url': '/api/user/login', 'check': ['密码错误'], 'method': 'post', 'data': {'username': '*********', 'passwd': '*********'}, 'detail': '密码错误'}, 
3 {'url': '/api/user/login', 'check': ['必填参数未填'], 'method': 'post', 'data': {'username': '*********'}, 'detail': '必填参数未填,不填密码'}]

 

posted on 2018-06-04 17:12  四方城郭  阅读(2252)  评论(4编辑  收藏  举报