摘要: 提取方差大于阀值的特征数据VarianceThreshold https://blog.csdn.net/weixin_42575020/article/details/82887014 假设某特征的特征值只有0和1,并且在所有输入样本中,95%的实例的该特征取值都是1,那就可以认为这个特征作用不大 阅读全文
posted @ 2019-12-28 17:53 数之美 阅读(251) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 真理之言 特征工程决定了机器学习的上限,而算法和模型只是逼近这个上限。 特征工程是什么 模型设计、算法训练之前的所有针对数据的准备工作,都称之为特征工程。 特征工程包含哪些工作 分析任务、获取数据、特征数据处理-异常值、空值、重复值、标准化等、特征处理-衍化、二值化、哑编码、降维等。这个过程中很多环 阅读全文
posted @ 2019-12-28 17:52 数之美 阅读(587) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 代码部分: # -*- coding: utf-8 -*- import numpy as np import xlrd path="C:/Users/Desktop/temp/aprotest/2creatmodel/123.xlsx" data = xlrd.open_workbook(path 阅读全文
posted @ 2019-12-28 17:46 数之美 阅读(623) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 在吴恩达 人工智能视频学习过程中,关于线性回归之标准方程法求损失函数最小值,比较经典的两处截图: 图1 图2 关于图2的证明,其实有个简单的思路。在电脑上打数字公式太为难了,我还是在纸上写吧: 先将图1的X矩阵转置为1行n列。那么就有 在这个转换过程中,稍微思考一下,就会有偷换概念的疑惑: 1.图1 阅读全文
posted @ 2019-12-17 14:31 数之美 阅读(1017) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 你来到两道门口,一道是天堂之门, 一道是地狱之门 。门口都有一个守卫,只知道守卫一个只说假话,一个只说真话。现在你只有一次提问机会,只向一个守卫问一个问题,这个守卫对你的问题,只给出“是”或者”不是“的答案。请问怎么问才能准确进入天堂之门? 我们将守卫守门的所有情况列成如下的一个矩阵: 守天堂的是真 阅读全文
posted @ 2019-11-24 16:31 数之美 阅读(309) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 本文节选自:https://blog.csdn.net/Tw6cy6uKyDea86Z/article/details/84001518 一文了解AI时代的数据风险(后真相时代、算法囚徒和权利让渡) 当今,在基于数据的个性化推荐算法机制满足了人们猎奇心、窥探欲、表演欲,让人们在网络中寻找到共鸣感和认 阅读全文
posted @ 2019-11-21 19:23 数之美 阅读(1049) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 本文节选自:http://www.woshipm.com/marketing/2934133.html 后真相时代:如何欺骗消费者? 诉诸个人情感和信念,比陈述客观事实更能影响舆论的情况。 “后真相”是指一些人为了自身利益,无视客观事实,盲目迎合受众的情绪与心理,使用断言、猜测、感觉等表达方式,强化 阅读全文
posted @ 2019-11-21 18:36 数之美 阅读(170) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 本文节选自: https://www.antiy.cn/doc/market/201204.pdf 安天实验室 肖新光 互联网用户泛隐私安全 热点问题回顾与浅析 2012年发表 免费模式与传统安全价值的冲突过去我们探讨隐私时,往往用微技术化观点或泛道德观点来考虑这个问题,缺少对这种隐私威胁 风起云涌 阅读全文
posted @ 2019-11-21 18:25 数之美 阅读(200) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 学生时代最喜欢做算术题,寒暑假一天就能做完所有算术作业。 走上社会后充分利用每次超市大采购的机会,默算总价对账单。 特意用python开发了一个小应用程序,随时可以做几道算术题~~ import random import Tkinter as tk from tkMessageBox import 阅读全文
posted @ 2019-11-06 22:05 数之美 阅读(195) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 简单来说流程分为两大步: 1.通过cmd自动下载安装pyinstaller 2.通过cmd执行pyinstaller相关命令,生成exe 如此简单的过程依然遇到了很多问题,本文重点记录下解决这些问题的方法: 1.安装pyinstaller时遇阻:You are using pip version 1 阅读全文
posted @ 2019-11-05 11:22 数之美 阅读(193) 评论(0) 推荐(0) 编辑