随笔分类 - 大语言模型
摘要：文章链接： [基于GPT搭建私有知识库聊天机器人（一）实现原理](https://www.cnblogs.com/myshare/p/17517448.html) [基于GPT搭建私有知识库聊天机器人（二）环境安装](https://www.cnblogs.com/myshare/p/1752016
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摘要：文章链接： [基于GPT搭建私有知识库聊天机器人（一）实现原理](https://www.cnblogs.com/myshare/p/17517448.html) [基于GPT搭建私有知识库聊天机器人（二）环境安装](https://www.cnblogs.com/myshare/p/1752016
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摘要：前文链接： [基于GPT搭建私有知识库聊天机器人（一）实现原理](https://www.cnblogs.com/myshare/p/17517448.html) [基于GPT搭建私有知识库聊天机器人（二）环境安装](https://www.cnblogs.com/myshare/p/1752016
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摘要：在前面的文章中，我们介绍了实现原理和基本环境安装。本文将重点介绍数据训练的流程，以及如何加载、切割、训练数据，并使用向量数据库Milvus进行数据存储。 ## 1. 数据训练依赖于向量数据库 在本文中，我们使用了Milvus作为向量数据库。读者可以参考之前的文章《基于GPT搭建私有知识库聊天机器人（
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摘要：## 1、需要安装的包 ```bash pip3 install flask //python开发web框架 pip3 install langchain //LLM开发框架 pip3 install openai //LLM pip3 install wechatpy //微信接口开发包 pip3
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摘要：本系列代码已上传至github：https://github.com/sslovett/llm-application.git ## 1、成品演示 * 支持微信聊天 * 支持网页聊天 * 支持微信语音对话 * 支持私有知识文件训练，并针对文件提问 步骤1：准备本地文件a.txt，支持pdf、txt、
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