05 2020 档案
摘要：转自： 如何选择分布式事务解决方案？ 导读 分布式事务中涉及的参与者分布在异步网络中，参与者通过网络通信来达到分布式一致性，网络通信不可避免出现失败、超时的情况，因此分布式事务的实现比本地事务面临更多的困难。本文归纳总结五种分布式事务解决方案，并剖析其特点。较长，同学们可收藏后再看。 概述 事务是一
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摘要：1：自动装箱、拆箱 例子： Integer a = 10; //this is autoboxing //上面的操作其实就是下面这个，编译器会帮你自动转，不用手动 Integer b = Integer.valueOf(10); //under the hood 看下Integer中valueOf(
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摘要：出处： 互联网项目中mysql应该选什么事务隔离级别 1：一般互联网项目中mysql的事务隔离级别设置成 Read Commited 读已提交 Oracle，SqlServer 的默认事务隔离级别是读已提交(Read Commited)； Mysql 的默认事务隔离级别是可重复读(Repeatabl
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摘要：出处：https://mp.weixin.qq.com/s/P8s3kuceBNovUP5adXpFCQ 线上服务的GC问题，是Java程序非常典型的一类问题，非常考验工程师排查问题的能力。同时，几乎是面试必考题，但是能真正答好此题的人并不多，要么原理没吃透，要么缺乏实战经验。 过去半年时间里，我们
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摘要：出处： 什么是Base64？ 一、什么是Base64? 百度百科中对Base64有一个很好的解释：“Base64是网络上最常见的用于传输8Bit字节码的编码方式之一，Base64就是一种基于64个可打印字符来表示二进制数据的方法”。 什么是“可打印字符”呢？为什么要用它来传输8Bit字节码呢？在回答
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摘要：58沈剑 架构师之路： 业界难题-“跨库分页”的四种方案
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摘要：出处：Java 类加载还会死锁？这是什么情况？ 一、前言 先贴一份测试代码，大家可以先猜测一下，执行结果会是怎样的： import java.util.concurrent.TimeUnit; public class TestClassLoading { public static class A
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摘要：题目： import java.lang.ref.WeakReference; import java.util.WeakHashMap; public class Test1 { public static void main(String[] args) { String val = test(
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摘要：代码实例： 问题：为什么testRunntimeException()方法没有出现编译错误提示，而testCheckedException()方法却出现unhandle exception? 分析： Excepiton分两类：checked exception、runtime exception；直
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摘要：出处： https://www.cnblogs.com/dennyzhangdd/p/11585971.html 一、引子 对于互联网公司，线上CPU飙升的问题很常见（例如某个活动开始，流量突然飙升时），按照本文的步骤排查，基本1分钟即可搞定！特此整理排查方法一篇，供大家参考讨论提高。 二、问题复现
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摘要：出处： 秒杀架构模型设计 前言：秒杀系统相信很多人见过，比如京东或者淘宝的秒杀，小米手机的秒杀，那么秒杀系统的后台是如何实现的呢？我们如何设计一个秒杀系统呢？对于秒杀系统应该考虑哪些问题？如何设计出健壮的秒杀系统？本期我们就来探讨一下这个问题： 一：秒杀系统应该考虑的问题 二：秒杀系统的设计和技术方
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摘要：出处：RPC 超时设置 上面这张监控图，对于服务端的研发同学来说再熟悉不过了。在日常的系统维护中，『服务超时』应该属于监控报警最多的一类问题。 尤其在微服务架构下，一次请求可能要经过一条很长的链路，跨多个服务调用后才能返回结果。当服务超时发生时，研发同学往往要抽丝剥茧般去分析自身系统的性能以及依赖服
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摘要：出处： 利用阿里开源工具进行排查线上CPU居高问题 前言 在我们开发过程中，无法避免的会出现所谓的垃圾代码，导致服务器的CPU一直处于100%。但我们应用已经上线，导致服务器CPU居高，但又不知道哪边出现的问题，我们应该怎么去找出哪边的代码出现问题呢？今天老顾就介绍几种工具去快速定位。 演示代码 我
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摘要：引言 我们知道，一般在java程序中，new的对象是分配在堆空间中的，但是实际的情况是，大部分的new对象会进入堆空间中，而并非是全部的对象，还有另外两个地方可以存储new的对象，我们称之为栈上分配以及TLAB 栈上分配 为什么需要栈上分配？ 在我们的应用程序中，其实有很多的对象的作用域都不会逃逸出
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摘要：出处：分享大厂分布式唯一ID设计方案 一、前言 二、分布式ID的几种生成方案 2.1、UUID 2.2、MySQL主键自增 2.3、MySQL多实例主键自增 2.4、雪花snowflake算法 2.5、Redis生成方案 2.6、小结 三、一线大厂是如何设计的呢? 3.1、改造数据库主键自增 3.2
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摘要：出处：JVM 栈帧之操作数栈与局部变量表 目录 前置知识 引子 基于寄存器的设计模式 基于栈的设计模式 一个简单的例子 如何查看局部变量表? 实例方法中的局部变量表 结论 前置知识 阅读本文需要对以下知识有所了解: * 栈 * 汇编 * Java 基础 * 逆波兰表达式(有学过的同学阅读本文毫无障碍
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摘要：出处： redis主从复制常见的一些坑 读写分离的问题 1.数据复制的延迟 读写分离时，master会异步的将数据复制到slave，如果这是slave发生阻塞，则会延迟master数据的写命令，造成数据不一致的情况 解决方法：可以对slave的偏移量值进行监控，如果发现某台slave的偏移量有问题，
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摘要：出处： 什么是 redis 的雪崩、穿透和击穿？ 关于Redis雪崩，穿透，击穿的问题，第一次接触名字有点陌生，听上去还比较相似，难以理解，过去做的很多项目中也都是用过Redis，但是第一次听到这几个关于Redis的坑还是一脸懵逼，直到这些坑真正显灵的时候才彻底意识到搞明白。 第一次线上遇到 Red
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摘要：出处： HandlerMethodArgumentResolver用于统一获取当前登录用户 目录 一、最原始直接 二、AOP 三、拦截器+方法参数解析器 3.1 自定义权限拦截器 3.2 自定义参数注解 3.3 自定义方法参数解析器 3.4 配置MVC 环境：SpringBoot 2.0.4.REL
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