JVM OOM异常会导致JVM退出吗?
出处: https://mp.weixin.qq.com/s/8j8YTcr2qhVActLGzOqe7Q
https://blog.csdn.net/h2604396739/article/details/91441248
先分析一道面试题
JVM 堆内存溢出后,其他线程是否可继续工作?
答:这道题其实很有难度,涉及的知识点有jvm内存分配、作用域、gc等,不是简单的是与否的问题。
由于题目中给出的OOM,java中OOM又分很多类型;比如:堆溢出(“java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space”)、永久带溢出(“java.lang.OutOfMemoryError:Permgen space”)、不能创建线程(“java.lang.OutOfMemoryError:Unable to create new native thread”)等很多种情况。
本文主要是分析堆溢出对应用带来的影响。
先说一下答案,答案是还能运行。
代码如下:
public class JvmThread { public static void main(String[] args) { new Thread(() -> { List<byte[]> list = new ArrayList<byte[]>(); while (true) { System.out.println(new Date().toString() + Thread.currentThread() + "=="); byte[] b = new byte[1024 * 1024 * 1]; list.add(b); try { Thread.sleep(1000); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } }).start(); // 线程二 new Thread(() -> { while (true) { System.out.println(new Date().toString() + Thread.currentThread() + "=="); try { Thread.sleep(1000); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } }).start(); } }
结果展示:
Wed Nov 07 14:42:18 CST 2018Thread[Thread-1,5,main]== Wed Nov 07 14:42:18 CST 2018Thread[Thread-0,5,main]== Wed Nov 07 14:42:19 CST 2018Thread[Thread-1,5,main]== Wed Nov 07 14:42:19 CST 2018Thread[Thread-0,5,main]== Exception in thread "Thread-0" java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space at com.gosaint.util.JvmThread.lambda$main$0(JvmThread.java:21) at com.gosaint.util.JvmThread$$Lambda$1/521645586.run(Unknown Source) at java.lang.Thread.run(Thread.java:748) Wed Nov 07 14:42:20 CST 2018Thread[Thread-1,5,main]== Wed Nov 07 14:42:21 CST 2018Thread[Thread-1,5,main]== Wed Nov 07 14:42:22 CST 2018Thread[Thread-1,5,main]==
JVM启动参数设置:
上图是JVM堆空间的变化。我们仔细观察一下在14:42:05~14:42:25之间曲线变化,你会发现使用堆的数量,突然间急剧下滑!这代表这一点,当一个线程抛出OOM异常后,它所占据的内存资源会全部被释放掉,从而不会影响其他线程的运行!
讲到这里大家应该懂了,此题的答案为一个线程溢出后,进程里的其他线程还能照常运行。注意了,这个例子我只演示了堆溢出的情况。如果是栈溢出,结论也是一样的,大家可自行通过代码测试。
总结:其实发生OOM的线程一般情况下会死亡,也就是会被终结掉,该线程持有的对象占用的heap都会被gc了,释放内存。因为发生OOM之前要进行gc,就算其他线程能够正常工作,也会因为频繁gc产生较大的影响。
一、问题来源
一次生产事故,由于一次性从数据库查询过多数据导致***线程*** OOM:Java heap space 异常(千万级表,JVM堆内存2G),但是在线程OOM发生时,java进程却没有立即挂掉。
不符合所谓发生OOM,程序就会挂的“预期”,因此进行深入了解。
二、OOM与异常
说到底OutOfMemoryError也只是一个java中的异常而已,属于Error一系非检查异常:
Object
Throwable
Error
VirtualMachineError
OutOfMemoryError
堆内存不够与异常的关系
线程发生OOM Java heap space,首先是堆空间不够了,然后再由jvm在申请分配空间的方法调用上抛出OOM异常。
对于线程,它会像处理普通异常一样,处理OutOfMemoryError。
三、异常与线程
线程是资源调度的基本单位,Java在设计线程时充分考虑了线程的独立性。在异常方面,保持了线程异常的独立性,在线程执行中发生的异常,都由线程自身解决,不会抛出到执行它的线程。
在线程的实现上,也保证了这种独立性。
检查异常不可抛
线程的实现java.lang.Runnable实现了java.lang.Runnable接口,线程通过其run方法运行,方法签名如下:
public abstract void run();
由java语法保证了实现Runnable接口或者继承Thread类的子类,其run方法也不能声明抛出任何检查异常(checked exception)。因此在线程方法执行中发生的任何检查异常,必须在线程中处理。
默认异常处理器
除了检查异常,java中还有非检查异常(unchecked exception),这种异常无需显式声明也能沿着方法调用链向上抛出。线程对于这种未处理的异常,提供了默认异常处理器:
/** * Dispatch an uncaught exception to the handler. This method is * intended to be called only by the JVM. (将未被捕获的异常分发给处理器。这个方法只被JVM调用) */ private void dispatchUncaughtException(Throwable e) { getUncaughtExceptionHandler().uncaughtException(this, e); }
Thread的init()
方法线程至少有一个默认异常处理器,兜底的异常处理器是当前线程父线程的线程组ThreadGroup
,可以看到线程组是有能力处理异常的:
public class ThreadGroup implements Thread.UncaughtExceptionHandler {}
线程通过这两种机制,保证内部发生的异常,在线程内解决,而不会抛出给启动线程的外部线程。
四、JVM退出条件
java虚拟机退出的条件是:虚拟机内不存在非守护线程。
线程发生未处理的异常(未处理异常由默认异常处理器处理)会导致线程结束,而与JVM的退出毫无关系。
OOM也是一种异常,它的发生也不会导致JVM退出。以下实例说明:
static class OOMObject { } // 为快速发生oom,设置堆大小; VM args: -Xms20m -Xmx20m public static void main(String[] args) throws InterruptedException { new Thread(() -> { List<OOMObject> list = new ArrayList<>(); while (true) { list.add(new OOMObject()); } }).start(); while (true) { System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " continuing..."); Thread.sleep(1000L); } }
线程抛出java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space后,main线程依旧会循环打印main continuing...。
线程中发生OOM异常如此,发生其他异常也如此,不影响其他线程,也不会导致JVM退出。
五、OOM与JVM退出
OOM的发生表示了此刻JVM堆内存告罄,不能分配出更多的资源,或者gc回收效率不可观。一个线程的OOM,在一定程度的并发下,若此时其他线程也需要申请堆内存,那么其他线程也会因为申请不到内存而OOM,甚至连锁反应导致整个JVM的退出。
以上示例没有导致JVM退出的原因在于,线程通过往局部变量集合中不断加入对象,产生OOM。线程因异常退出后,集合中的对象由于引用不可达,会被gc,这样就有了足够的堆内存供其他线程使用。
若示例中的list是一个“全局”的类static变量,那么即使线程退出,内存也得不到释放。这时其他线程如果不断再申请堆内存资源,就会造成连锁反应导致JVM退出。