高并发解决思路

 

其实，高并发并不神秘，说白了就是想办法搞定两个指标：提升QPS（Query Per Second，每秒查询率 ,每秒的响应请求数，也即是最大吞吐能力）、降低RT（响应时间，系统对请求作出响应的时间（一次请求耗时））。并且同时保证数据的正确性、系统的可用性就OK了。

　　1、网站并发量上来了？啥都不要管，先扩容，堆机器。机器多了自然需要集群技术、负载均衡了。（提升QPS）
　　2、机器多了也扛不住了？服务拆分，把集中式部署改成分布式部署。（提升QPS）
　　3、分布式了还是扛不住？先做降级，再做限流。（保证系统可用性）
　　4、数据库扛不住了？上分布式缓存。（降低RT）
　　5、缓存上了之后，数据还是扛不住？那就考虑读写分离、分库分表、数据库容灾。
　　6、系统间同步交互有延迟？解耦，上异步方案，采用消息中间件。（降低RT）
　　7、高并发导致了脏数据？上分布式锁。（保证数据正确性）
　　8、高并发导致了数据不一致？上分布式事务。（保证数据正确性）