Druid + spring 配置数据库连接池
1. Druid的简介
Druid是一个数据库连接池。Druid是目前最好的数据库连接池,在功能、性能、扩展性方面,都超过其他数据库连接池,包括DBCP、C3P0、BoneCP、Proxool、JBoss DataSource。Druid已经在阿里巴巴部署了超过600个应用,经过一年多生产环境大规模部署的严苛考验。Druid是阿里巴巴开发的号称为监控而生的数据库连接池。
2. Druid组成
•Druid是一个JDBC组件,它包括三部分:
•1、DruidDriver 代理Driver,能够提供基于Filter-Chain模式的插件体系。可以监控数据库访问性能
•2、DruidDataSource 高效可管理的数据库连接池,充当数据库连接池。
•3、SQLParser ,获得SQL执行日志
3. Druid功能
•1) 可以监控数据库访问性能,Druid内置提供了一个功能强大的StatFilter插件,能够详细统计SQL的执行性能,这对于线上分析数据库访问性能有帮助。
•2) 替换DBCP和C3P0。Druid提供了一个高效、功能强大、可扩展性好的数据库连接池。
•3) 数据库密码加密。直接把数据库密码写在配置文件中,这是不好的行为,容易导致安全问题。DruidDruiver和DruidDataSource都支持PasswordCallback。
•4) SQL执行日志,Druid提供了不同的LogFilter,能够支持Common-Logging、Log4j和JdkLog,你可以按需要选择相应的LogFilter,监控你应用的数据库访问情况。
•5)扩展JDBC,如果你要对JDBC层有编程的需求,可以通过Druid提供的Filter-Chain机制,很方便编写JDBC层的扩展插件。
4. 在maven项目中配置Druid
4.1 pom.xml中添加依赖
<dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>druid</artifactId> <version>1.1.6</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.aspectj</groupId> <artifactId>aspectjweaver</artifactId> <version>1.8.12</version> </dependency>
4.2 web.xml添加过滤器和servlet(配置监测访问)
<filter> <filter-name>DruidWebStatFilter</filter-name> <filter-class>com.alibaba.druid.support.http.WebStatFilter</filter-class> <init-param> <param-name>exclusions</param-name> <param-value>*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*</param-value> </init-param> <init-param> <param-name>profileEnable</param-name> <param-value>true</param-value> </init-param> <init-param> <param-name>principalCookieName</param-name> <param-value>USER_COOKIE</param-value> </init-param> <init-param> <param-name>principalSessionName</param-name> <param-value>USER_SESSION</param-value> </init-param> </filter> <filter-mapping> <filter-name>DruidWebStatFilter</filter-name> <url-pattern>/*</url-pattern> </filter-mapping> <servlet> <servlet-name>DruidStatView</servlet-name> <servlet-class>com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet</servlet-class> </servlet> <servlet-mapping> <servlet-name>DruidStatView</servlet-name> <url-pattern>/druid/*</url-pattern> </servlet-mapping>
4.3 配置数据库连接池spring datasource
<!--数据库连接池配置 --> <bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" destroy-method="close" lazy-init="false"> <property name="driverClassName" value="${jdbc.driverClassName}" /> <property name="url" value="${jdbc.url}" /> <property name="username" value="${jdbc.username}" /> <property name="password" value="${jdbc.password}" /> <property name="initialSize" value="1" /> <property name="maxActive" value="50" /> <property name="maxWait" value="30000" /> <property name="filters" value="stat,wall" /> <property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="3000" /> <property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="300000" /> <property name="validationQuery" value="SELECT 'x'" /> <property name="testWhileIdle" value="true" /> <property name="testOnBorrow" value="false" /> <property name="testOnReturn" value="false" /> <property name="poolPreparedStatements" value="true" /> <property name="maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize" value="20" /> </bean>
其中
filters 属性类型是字符串,通过别名的方式配置扩展插件,常用的插件有:
监控统计用的filter:stat
日志用的filter:log4j
防御sql注入的filter:wall
其它属性查具体文档。
4.4 spring 配置(关联Spring监测)
<!-- druidSpring配置 --> <bean id="druid-stat-interceptor" class="com.alibaba.druid.support.spring.stat.DruidStatInterceptor"> </bean> <bean id="druid-stat-pointcut" class="org.springframework.aop.support.JdkRegexpMethodPointcut" scope="prototype"> <property name="patterns"> <list> <value>com.albertyy.seckill.service.*</value> <value>com.albertyy.seckill.dao.*</value> </list> </property> </bean> <aop:config proxy-target-class="true"> <aop:advisor advice-ref="druid-stat-interceptor" pointcut-ref="druid-stat-pointcut" /> </aop:config>
4.5 访问监控界面
•配置好后访问 http://ip:port/projectName/druid/index.html,能够访问配置成功
4.6 可选安全的加密操作
二、dataSource配置 注意:druid 1.0.16之前
1.1jdbc.properties
## JDBC set
jdbc.url=jdbc\:mysql\://localhost\:3306/edu_demo?useUnicode\=true&characterEncoding\=utf-8
jdbc.username=root
jdbc.password=Obsbr4gd1oVyYr+k4KQdUMNYgKMWdDibsNJTabnph+yPmxjc6tUrT1GNsPDqa9ZvTF9QvaRD86H+Zn/H+yz2jA\=\=
1.2dataSource配置
<!-- 基于Druid数据库链接池的数据源配置 -->
<bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" init-method="init" destroy-method="close">
<!-- 基本属性driverClassName、 url、user、password -->
<property name="driverClassName" value="com.mysql.jdbc.Driver" />
<property name="url" value="${jdbc.url}" />
<property name="username" value="${jdbc.username}" />
<property name="password" value="${jdbc.password}" />
<!-- 配置初始化大小、最小、最大 -->
<!-- 通常来说,只需要修改initialSize、minIdle、maxActive -->
<property name="initialSize" value="2" />
<property name="minIdle" value="2" />
<property name="maxActive" value="30" />
<property name="testWhileIdle" value="false" />
<!-- 配置获取连接等待超时的时间 -->
<property name="maxWait" value="5000" />
<!-- 配置一个连接在池中最小生存的时间,单位是毫秒 -->
<property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="30000" />
<!-- 配置间隔多久才进行一次检测,检测需要关闭的空闲连接,单位是毫秒 -->
<property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="60000" />
<!-- 解密密码必须要配置的项 -->
<property name="filters" value="config" />
<property name="connectionProperties" value="config.decrypt=true" />
</bean>
注意:druid 1.0.16及以后
2.1jdbc.properties
## JDBC set
jdbc.url=jdbc\:mysql\://localhost\:3306/edu_demo?useUnicode\=true&characterEncoding\=utf-8
jdbc.username=root
jdbc.password=Obsbr4gd1oVyYr+k4KQdUMNYgKMWdDibsNJTabnph+yPmxjc6tUrT1GNsPDqa9ZvTF9QvaRD86H+Zn/H+yz2jA\=\=
jdbc.publickey = MFwwDQYJKoZIhvcNAQEBBQADSwAwSAJBAKHGwq7q2RmwuRgKxBypQHw0mYu4BQZ3eMsTrdK8E6igRcxsobUC7uT0SoxIjl1WveWniCASejoQtn/BY6hVKWsCAwEAAQ==
2.2dataSource配置
<!-- 基于Druid数据库链接池的数据源配置 -->
<bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" init-method="init" destroy-method="close">
<!-- 基本属性driverClassName、 url、user、password -->
<property name="driverClassName" value="com.mysql.jdbc.Driver" />
<property name="url" value="${jdbc.url}" />
<property name="username" value="${jdbc.username}" />
<property name="password" value="${jdbc.password}" />
<!-- 解密密码必须要配置的项 -->
<property name="filters" value="stat,config" />
<property name="connectionProperties" value="config.decrypt=true;config.decrypt.key=${jdbc.publickey}" />
<!-- 配置初始化大小、最小、最大 -->
<!-- 通常来说,只需要修改initialSize、minIdle、maxActive -->
<property name="initialSize" value="2" />
<property name="minIdle" value="2" />
<property name="maxActive" value="30" />
<property name="testWhileIdle" value="false" />
<!-- 配置获取连接等待超时的时间 -->
<property name="maxWait" value="5000" />
<!-- 配置一个连接在池中最小生存的时间,单位是毫秒 -->
<property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="30000" />
<!-- 配置间隔多久才进行一次检测,检测需要关闭的空闲连接,单位是毫秒 -->
<property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="60000" />
</bean>
关于Druid生成密钥和加解密的代码实例
import java.security.NoSuchAlgorithmException; import java.security.NoSuchProviderException; import com.alibaba.druid.filter.config.ConfigTools; public class UtilTest { public static void main(String[] args) throws Exception { String [] keyPair = getPublicKeyAndPrivateKey(); // 获取公钥私钥 String privateKey = keyPair[0]; //私钥 String publicKey = keyPair[1];//公钥 System.out.println("privateKey: " + privateKey); System.out.println("publicKey: " + publicKey); String passWord = "PBANK_USER"; System.out.println("明文密码:" + passWord); String enPassWord = encrypt(privateKey, passWord); System.out.println("加密后密码: " + enPassWord); String dePassWord = decrypt(publicKey, enPassWord); System.out.println("解密后密码: " + dePassWord); } public static String [] getPublicKeyAndPrivateKey() throws NoSuchAlgorithmException, NoSuchProviderException { String [] keyPair = ConfigTools.genKeyPair(512); return keyPair; } /** * 私钥加密明文密码 * @param privateKey 私钥 * @param pwd 明文密码 * @return 加密后密码 * @throws Exception */ public static String encrypt(String privateKey, String pwd) throws Exception { String enPassword = ConfigTools.encrypt(privateKey, pwd); return enPassword; } /** * 公钥解密 * @param publicKey 公钥 * @param enpwd 加密后的密码 * @return 解密后的密码 * @throws Exception */ public static String decrypt(String publicKey, String enpwd) throws Exception { String password = ConfigTools.decrypt(publicKey, enpwd); return password; } }